我在想，Deepseek到底对游戏行业的影响有多大。一段时间内，Deepseek本身就成了流量密码、泼天富贵。大到概念股暴涨，各领域大厂下场接入Deepseek、小到零基础用Deepseek做游戏……沿着这个趋势，说不定蔡浩宇说的“99%的开发者”真的要被迫提前转行了。
DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制（MLA），现在也能轻松移植到其他模型了！
没完了，刚刚接入DeepSeek的百度，又双叒叕搞事情了。
自 OpenAI 发布 o1-mini 模型以来，推理模型就一直是 AI 社区的热门话题，而春节前面世的开放式推理模型 DeepSeek-R1 更是让推理模型的热度达到了前所未有的高峰。
DeepSeek 懂的都懂，从爆火那天起，官方就常年“服务器繁忙“，想问个问题，比春运抢票还难。
刚刚，万众瞩目的DeepSeek，开源了他们第一天的项目。FlashMLA是一款面向Hopper GPU的高效MLA解码内核，并针对可变长度序列的服务场景进行了优化。
DeepSeek开源周第一天就放大招！FlashMLA强势登场，这是专为英伟达Hopper GPU打造MLA解码内核。注意，DeepSeek训练成本极低的两大关键，一个是MoE，另一个就是MLA。
上周五，DeepSeek 发推说本周将是开源周（OpenSourceWeek），并将连续开源五个软件库。第一个项目，果然与推理加速有关。北京时间周一上午 9 点，刚一上班（同时是硅谷即将下班的时候），DeepSeek 兑现了自己的诺言，开源了一款用于 Hopper GPU 的高效型 MLA 解码核：FlashMLA。
算力需求比AdamW直降48%，OpenAI技术人员提出的训练优化算法Muon，被月之暗面团队又推进了一步！
大厂最疯狂的抢人大战，被DeepSeek引爆了。
