我一直有一个习惯，就每天都会刷 Twitter。倒也不是为了打发时间，而是因为在 AI 这个领域，Twitter 几乎是最前沿的信息源。新论文、新产品、行业八卦、技术突破，很多时候，等中文媒体跟进报道，已经是三五天后的事了。
近日，由复旦邱锡鹏担任首席科学家的模思智能发布了多说话人自动语音识别（ASR）模型 MOSS-Transcribe-Diarize，不但可以语音转文字，还可以将音频片段与对话中不同的说话者关联起来，性能超过了 GPT-4o、Gemini、豆包等一众模型。
在日常工作和学习中，笔记管理一直是个让人头疼的问题。传统的笔记工具要么功能单一，要么需要手动绘制各种图表和整理格式。特别是当我们需要制作知识结构图、思维导图或者将内容转化为不同风格的笔记时，往往需要花费大量时间和精力。
上个月我和黄叔在视频号连麦，顺手注册了这个公众号。说实话，当时心里没底，也就是抱着试一试的心态。
在传统企业中，市场调研往往是决策最慢的一环，从问卷设计到洞察输出要花上数周。Dialogue AI试图用AI自动化整个研究流程，让洞察生成的速度与产品迭代保持同步。它的出现不仅是效率的革新，更是企业理解用户方式的范式转变——让研究从被动响应变为实时驱动。
「每隔 10 到 15 年，计算行业就会革新一次，每次都会催生出新形态的平台。现在，有两个转变在同时进行：应用将会构建于 AI 之上，你构建软件的方式也将改变。」
北京时间 1 月 6 日凌晨 5 点多，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 CES 2026 发表了主题演讲，演讲核心只有几个字——物理 AI。期间有一页 PPT 暂时没展示出来，他自嘲道演讲场地在拉斯维加斯所以应该是有人中了头奖导致的。期间，他和两台小机器人的互动，成为了本次演讲的名场面之一。
，时长 00:20 视频 1：单样例推理速度对比：SGLang 部署的 Qwen3-8B (NVIDIA) vs. LoPA-Dist 部署 (NVIDIA & Ascend)（注：NVIDIA 平台
Metronome成立于2019年的旧金山，专注于为AI与软件公司提供实时计费基础设施，解决从传统按Seat收费转向按用量、Token等复杂定价的工程难题。目前其融资总额达1.28亿美元，已服务OpenAI、NVIDIA、Databricks等头部企业，终端用户超1.5亿，成为AI时代“按价值收费”的关键基础设施。
又一家核能初创公司获得了九位数的融资。
