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刚刚，SpaceX 宣布正与英伟达达成合作，共同设计 Starmind AI1 卫星计算载荷。每颗 Starmind 卫星都将搭载 NVIDIA Rubin GPU 和 Vera CPU，把接近数据中心级别的算力部署到太空。
最近，Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是，原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型，在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。
2026年7月31日，Expedia Group宣布已完成对Layla的收购。Layla是一个AI原生的旅行规划及预订平台，通过对话式AI旅行助手，帮助旅行者探索目的地、制定个性化行程，并规划完整的出行方案。
7 月初的时候，我照着 Karpathy 那套 LLM Wiki（简单说就是让 AI 帮你把资料编译成一个能长大的百科）搭了个本地知识库。
现在最新动态来了，老黄在Y Combinator近1小时的《Jensen Huang: The Mindset That Built NVIDIA》访谈里狂爆金句，高能不断：Agent是一种新的软件形态。Agent不必达到100%准确才有价值，“可控性”或将成为其下一个发展阶段最大的突破口。
过去十年，医疗AI经历了两次范式跃迁。
7月20日，一则消息震动全球AI圈：中国AI公司zAI（智谱AI）建成一座供电规模达1吉瓦（1GW）的AI数据中心，已开始部分运营。更核心的信息是——这座超大规模算力中心，完全未使用任何Nvidia芯片。
Gradium 是一家总部位于巴黎、提供语音 AI 模型的初创公司，其对种子轮向包括 NVIDIA 在内的新投资者重新开放后，本轮融资总额现已达 1 亿美元，该公司周四表示 。这家初创公司是从法国 AI 实验室 Kyutai 分拆出来的（该实验室由 Niel 支持）。
AI新云赛道再现巨额融资。成立于2022年的AI新云（Neocloud）公司Together AI，于7月1日正式宣布完成8亿美元C轮融资，投后估值达到83亿美元。Together AI的核心业务是出租NVIDIA GPU集群及其他AI专用基础设施，为企业提供运行开源大模型的云平台。
在世界模型这条路上，行业一直卡在一个几乎无解的矛盾里：想要更真实的长程模拟，就必须给模型更深的计算；可一旦把模型做得更深，部署成本、参数规模和误差累积又会迅速抬头。结果就是，大家都知道世界模型要 “想得更久”，却很难让它在现实系统里 “算得起、跑得稳”。