
联手Anthropic,Cursor的开源竞对横空出世,以思维的速度编程,获千万美金投资
联手Anthropic,Cursor的开源竞对横空出世,以思维的速度编程,获千万美金投资Zed 的使命是让工程师“以思维的速度编码”,这意味着一个闪电般快速的编辑器、支持无缝的团队协作,以及聪明的AI模型助力
Zed 的使命是让工程师“以思维的速度编码”,这意味着一个闪电般快速的编辑器、支持无缝的团队协作,以及聪明的AI模型助力
留子们在写一种很新的差评。 由于全球点评打卡平台,都有个自动翻译的功能,为了防止被店家骚扰,也为了给同胞避雷,身在海外的国人们,想出各种奇招优雅给差评。
高质量音乐生成、高灵活音乐编辑,Seed-Music 再次打开了 AI 音乐创作的天花板。
随着近年来在文本和视频数据上构建基础模型的进展,学术界对时间序列的基础模型也表现出浓厚的兴趣。 时间序列分析在许多关键领域中具有重要性,能够影响从科学研究到经济决策的广泛应用。
Jiajun Xu : Meta AI科学家,专注大模型和智能眼镜开发。南加州大学博士,Linkedin Top AI Voice,畅销书作家。他的AI科普绘本AI for Babies (“宝宝的人工智能”系列,双语版刚在国内出版) 畅销硅谷,曾获得亚马逊儿童软件、编程新书榜榜首。
本文提出了一种名为MedUnA的方法,旨在解决医疗图像分类中因缺乏标注数据而导致的监督学习挑战。MedUnA利用视觉-语言模型(VLMs)中的视觉与文本对齐特性,通过无监督学习来适应医疗图像分类任务。
在AI时代,应用的不断涌现使得传统编程的复杂性和高门槛成为许多创意实现的障碍。
当前流行的基于嵌入检索的RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术由Meta在2020年首次提出,最初应用于开放领域的抽取式问答。
近日,来自小红书的技术团队 FireRed,提出了基于大语言模型的 FireRedTTS 语音合成系统,并分享了在短视频配音及聊天式语音对话等应用的一些实践。
今天的内容有点烧脑但绝对干货满满!