2025年已成为名副其实的Agent元年。 不论是Operator、Manus、Genspark等爆款Agent的相继出现，还是各大厂商陆续发布MCP协议支持，种种迹象都在印证着AI Agent正经历从“玩具”到“工具”的关键转折。
Agentless+开源模型，也能高质量完成仓库级代码修复任务，效果媲美业界 SOTA 。
Agent能“看懂网页”，像人类一样上网？阿里发布WebDancer，就像它的名字一样，为“网络舞台”而生。
LLM 智能体（LLM Agent）正从 “纸上谈兵” 的文本生成器，进化为能自主决策、执行复杂任务的 “行动派”。它们可以使用工具、实时与环境互动，向着通用人工智能（AGI）大步迈进。然而，这份 “自主权” 也带来了新的问题：智能体在自主交互中，是否安全？
每年六月，千万家庭都在焦虑一件关乎个人命运的大事——高考填志愿。
前有AlphaFold破解蛋白质之谜，今有AlphaGenome揭示DNA天书。谷歌DeepMind最新103页力作，用AI成功预测基因突变，一次即可读取100万个DNA碱基，精度无「模」能敌。
开源且免费！谷歌对编程Agent出手了。
谷歌把最新的文生图模型 Imagen 4，以及它的 Pro Max 版 Imagen 4 Ultra，放到了 AI Studio 和 API 里。
当下的AI Agent领域，正上演着一幕“奇特”的景象，一方面，是关于Agent能力极限的狂热探讨；但另一方面，是当这些光鲜的Agent从实验室走向真实生产环境时的普遍“失速”与“沉寂”。
生物医学研究是我们进行人类健康研究、疾病治疗、药物研发以及促进临床护理进步的基石。
