
最高提速1440倍!15秒用GCN搞定随机规划,中科院自动化所新成果入选ICML 24
最高提速1440倍!15秒用GCN搞定随机规划,中科院自动化所新成果入选ICML 24仅需15秒即可搞定随机规划问题,速度比传统方法快了1440倍!
仅需15秒即可搞定随机规划问题,速度比传统方法快了1440倍!
该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所的 MIPL实验室,第一作者为博士生徐铸,通讯作者为博士生导师刘洋。MIPL 实验室近年来在 IJCV、CVPR、AAAI、ICCV、ICML、ECCV 等顶会上有多项代表性成果发表,多次荣获国内外 CV 领域重量级竞赛的冠军奖项,和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。
没有算法没有实验,从2610篇收录论文中脱颖而出,成为唯一一篇纯理论入选2024 ICML Spotlight的论文。
DeepMind最近被ICML 2024接收的一篇论文,完完全全暴露了他们背靠谷歌的「豪横」。一篇文章预估了这项研究所需的算力和成本,大概是Llama 3预训练的15%,耗费资金可达12.9M美元。
大语言模型 (LLM) 是如何解数学题的?是通过模板记忆,还是真的学会了推理思维?
近年来,针对单个物体的 Text-to-3D 方法取得了一系列突破性进展,但是从文本生成可控的、高质量的复杂多物体 3D 场景仍然面临巨大挑战。之前的方法在生成场景的复杂度、几何质量、纹理一致性、多物体交互关系、可控性和编辑性等方面均存在较大缺陷。
音视频大语言模型在处理视频内容时,往往未能充分发挥语音的作用。video-SALMONN模型通过三部分创新:音视频编码和时间对齐、多分辨率因果Q-Former、多样性损失函数和混合未配对音视频数据训练。该模型不仅在单一模态任务上表现优异,更在视听联合任务中展现了卓越的性能,证明了其全面性和准确性。
7月27日,与ICLR(国际学习表示会议)、NeurIPS(神经信息处理系统会议)并称三大机器学习顶级会议的ICML(国际机器学习大会),在奥地利维也纳会展中心落下帷幕。
ICML 2024最佳论文出炉,结果发现其中一篇曾被ICLR 2024拒稿?
ICML 2024时间检验奖出炉,贾扬清共同一作论文获奖!