LeCun 这次不是批评 LLM，而是亲自改造。当前 LLM 的训练（包括预训练、微调和评估）主要依赖于在「输入空间」进行重构与生成，例如预测下一个词。 而在 CV 领域，基于「嵌入空间」的训练目标，如联合嵌入预测架构（JEPA），已被证明远优于在输入空间操作的同类方法。
这篇报告第一次把对人心智状态的推断，放到和物理世界模型（physical world model）同等重要的位置上，并将其概念化为心智世界模型（mental world model）。相比于传统世界模型（如LeCun的JEPA）仅关注物理规律（物体运动、机械因果），心智世界模型则首次将心理规律（意图、情感、社会关系）纳入世界模型框架，实现“双轨建模”。
JEPA-2（V-JEPA 2）是Meta最新推出的视频世界模型，采用视图嵌入预测（Joint Embedding Predictive Architecture）框架进行自监督预训练。
刚刚，LeCun竟然亲自出镜，重磅讲解了V-JEPA 2！就在外界猜测他已被边缘化之际，这位AI老将用一支视频回应了质疑：要坚定不移做世界模型！这位20年孤勇者押注的方向，是将引领AI的下一个潮流，还是走上了歧路？
就在刚刚，Meta 又有新的动作，推出基于视频训练的世界模型 V-JEPA 2（全称 Video Joint Embedding Predictive Architecture 2）。其能够实现最先进的环境理解与预测能力，并在新环境中完成零样本规划与机器人控制。
AI如何理解物理世界？视频联合嵌入预测架构V-JEPA带来新突破，无需硬编码核心知识，在自监督预训练中展现出对直观物理的理解，超越了基于像素的预测模型和多模态LLM。
就在刚刚，LeCun一反常态地表示：AGI离我们只有5到10年了！这个说法，跟之前的「永远差着10到20年」大相径庭。当然，他还是把LLM打为死路，坚信自己的JEPA路线。至此，各位大佬们的口径是对齐了，有眼力见儿的投资人该继续投钱了。
机器如何能像人类和动物一样高效地学习？机器如何学习世界运作方式并获得常识？机器如何学习推理和规划……
杨立昆：Sora不是世界模型，V-JEPA才是。
短短几天，「世界模型」雏形相继诞生，AGI真的离我们不远了？Sora之后，LeCun首发AI视频预测架构V-JEPA，能够以人类的理解方式看世界。
