在线蒸馏灵活却太慢,离线缓存高效却不够灵活,LinkedIn 如何取舍?
在线蒸馏灵活却太慢,离线缓存高效却不够灵活,LinkedIn 如何取舍?LinkedIn 公开其 AI 职位搜索的多教师蒸馏训练基础设施,通过基于 SGLang 的定制框架结合在线与离线蒸馏方案,并叠加 LiGer、多节点训练、FSDP2 及 H200 集群等优化,实现约 8 倍训练加速,将 80 亿参数相关性模型和 17 亿参数互动模型的知识压缩至 6 亿参数排序模型,使职位搜索 NDCG@10 提升 24.48%。
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LinkedIn 公开其 AI 职位搜索的多教师蒸馏训练基础设施,通过基于 SGLang 的定制框架结合在线与离线蒸馏方案,并叠加 LiGer、多节点训练、FSDP2 及 H200 集群等优化,实现约 8 倍训练加速,将 80 亿参数相关性模型和 17 亿参数互动模型的知识压缩至 6 亿参数排序模型,使职位搜索 NDCG@10 提升 24.48%。
刚刚才发现,那堪称DeepMind「推理之王」的男人——周登勇(Denny Zhou),早已离开了谷歌。现在的东家是Meta,在MSL担任研究科学家。整个过程极其低调。没有长篇大论的告别信,没有Meta的高调官宣,如果不是LinkedIn上的职位信息悄悄更新,外界甚至不知道这位大牛已经易主。
最近几个月,海外主流社交平台X、YouTube、Instagram、LinkedIn、Facebook等的头部内容创作者,开始高频地提及同一个名字——AhaCreator 3.0。从科技博主、消费电子达人,到跨境电商品牌主理人,再到拥有百万粉丝的内容创作者,越来越多人在自己的内容中分享使用体验。
上周,Anthropic 一口气做了三件事。 单看任何一件,都可以说是"正常的商业合作"。但 Reid Hoffman——LinkedIn 联合创始人,投过 OpenAI 的早期,现在是 Micros
最近,SuperMe 完成了 680 万美元的种子轮融资,由 Greylock 的 Mike Duboe 领投。这家公司正试图用 AI 重新定义职业网络的运作方式,让真正的专业知识变得可被发现、可被访问,而不需要专业人士成为全职内容创作者
HR拿AI筛简历,求职者埋代码陷阱,双方疯狂互坑。
Lessie 的定位简单直接:People Search AI Agent。一句话描述它的能力:帮你从互联网与数据库里快速找到任何人,并自动化完成初步联络。创始人、投资人、KOL、潜在客户、行业专家、合作伙伴……只要你能用自然语言描述需求,Lessie 就能迅速在全球范围内挖掘到合适的人选。
Ditto是一个由伯克利辍学生Allen Wang和Eric Liu创立的人工智能约会平台,已筹集了160万美元,Allen Wang在4月通过Linkedin宣布,以“杀死Tinder为使命”的Ditto AI已拿到来自Google的200万美元融资。
过去几年,人们总担心被AI抢走工作。可现在,OpenAI却宣布要做「AI就业办」:上线就业平台,推出AI技能认证,目标在2030年前让1000万人持证上岗。沃尔玛率先参与,白宫亲自背书。这一次,LinkedIn遇上了最强挑战者。
最近刷 Product Hunt,发现一款叫 Indy AI 的工具直接霸榜本周最佳:887 个 Upvote、714 条评论,比第二名多了近 300 票。 评论区里吵翻了:自由职业者说 “终于不用海投 200 封邮件等回复”,HR 却担心 “这玩意会不会抢了猎头饭碗”。