
阿里云神秘团队曝光:AI时代的新蓝军
阿里云神秘团队曝光:AI时代的新蓝军想象这样一个场景: 一个AI智能体在帮你处理邮件,一封看似正常的邮件里,却用一张图片的伪装暗藏指令。AI在读取图片时被悄然感染,之后它发给其他AI或人类的所有信息里,都可能携带上这个病毒,导致更大范围的感染和信息泄露。
想象这样一个场景: 一个AI智能体在帮你处理邮件,一封看似正常的邮件里,却用一张图片的伪装暗藏指令。AI在读取图片时被悄然感染,之后它发给其他AI或人类的所有信息里,都可能携带上这个病毒,导致更大范围的感染和信息泄露。
来自加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的华人学者Wanda Hou,与加州大学伯克利分校以及Google Quantum AI合作,在谷歌的Sycamore与Willow超导量子处理器上完成了一次别开生面的实验。
Supermemory 已获得由 Susa Ventures、Browder Capital 和 SF1.vc 领投的 260 万美元种子轮融资。此轮融资还包括 Cloudflare 的 Knecht、谷歌人工智能负责人 Jeff Dean、DeepMind 产品经理 Logan Kilpatrick、Sentry 创始人 David Cramer 以及来自 OpenAI、
TwinMind的创始人Daniel George在JPMorgan工作时深深体验了这种痛点,当时他每天要参加无数个会议,于是他开发了一个脚本来录制音频、转录文本,并输入到ChatGPT中。神奇的事情发生了,随着时间的推移,ChatGPT开始真正理解他的项目,甚至能生成可用的代码。
AI生成的人物和场景转头就变样,缺乏一致性? nonono,这回不一样了,康康下面的demo! 游戏地图:《塞尔达传说》中的绿色田野
Memory 一直是 AI 产品的技术「痛点」和必争之地。因为决定用户留存,很多有野心的创业者在思考如何借助 AI 长期化时,都会聚焦 AI + Memory 领域。
要让视频生成模型真正成为模拟真实物理世界的「世界模型」,必须具备长时间生成并保留场景记忆的能力。然而,交互式长视频生成一直面临一个致命短板:缺乏稳定的场景记忆。镜头稍作移动再转回,眼前景物就可能「换了个世界」。
一个小解码器让所有模型当上领域专家!华人团队新研究正在引起热议。 他们提出了一种比目前业界主流采用的DAPT(领域自适应预训练)和RAG(检索增强生成)更方便、且成本更低的方法。
过去几年,AI 的巨大突破赋予了机器语言的力量。而下一个前沿,是给予它们关于世界的记忆。当大模型只能分析短暂的视频内容时,一个根本性的鸿沟依然存在:AI 能够处理信息,却无法真正地“记住” 信息。如今的瓶颈已不再是“看见”,而是如何保留、索引并回忆构成我们现实世界的视觉数据流。
近期,基于大语言模型的智能体(LLM-based agent)在学术界和工业界中引起了广泛关注。对于智能体而言,记忆(Memory)是其中的重要能力,承担了记录过往信息和外部知识的功能,对于提高智能体的个性化等能力至关重要。