在这个不完美的全球社区中，目前美国仍然是社区里最好的那栋房子。在过去40年里，可以说没有哪个科技投资者的影响力和持久力能超过玛丽·米克尔(Mary Meker)。20世纪90年代，担任摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师的米克尔对亚马逊、微软、苹果和戴尔等公司股票的研究和她给出的投资建议时刻影响着市场。《巴伦周刊》在25年前的一篇封面文章中把米克尔称作“互联网女王”。
自理海大学、微软研究院的研究者提出了一种多智能体框架 Mora，该框架整合了几种先进的视觉 AI 智能体，以复制 Sora 所展示的通用视频生成能力。
用不了多久，开源版的Sora就会涌来！理海大学微软团队已经做出一种全新多AI智能体框架Mora，可以完全复刻Sora能力，且生成视频效果几乎不相上下。
Sora复刻版出现了——Mora，还是多智能体那种。Sora有的能力它基本都有，比如文本转视频、扩展视频、视频编辑、视频拼接、模拟数字世界等等。
以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性，能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。
ChatGPT又要推出新功能了，这次名叫“记忆”（Memory）。如其名，作用就是让AI记住用户此前的对话内容。
造大模型的成本，又被打下来了！这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS， 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。
今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 ，本文被 ICLR 2024 接收，代码已开源。
本文对思维链的推理步长进行了控制变量实验，发现推理步长和答案的准确性是线性相关的，这种影响机制甚至超越了问题本身所产生的差异。
两年的时间见证了DeepMind基于AlphaFold建立Isomorphic Lab，微软建立AI4Science Initiative, 以及国内深势科技，AISI等大力推动AI4Science建设的企业，学术机构的不断发展壮大。
