2025 CSRankings新鲜出炉了！CMU稳坐全球第一，中国高校强势崛起，清华摘得第2，上交大与浙大并列第3，北大位居第5。中国在AI领域表现尤为抢眼，上交大、清华、北大、浙大包揽前四，中国科学院与哈工大也跻身全球前十。
Attention 还在卷自己。
奥特曼被OpenAI董事会解雇的往事，还有新瓜曝出。原来是Ilya为董事会提供了关键证据。这部分证据来自前CTO Murati与奥特曼的对话截图。
这两年，AI 领域最激动人心的进展莫过于大型语言模型（LLM）的崛起，LLM 展现了惊人的理解和生成能力。
2025 年第一款现象级的 AI 音乐爆品，就这么华丽丽地来了！3 月 26 日，国内「All in AGI 与 AIGC」的科技公司 —— 昆仑万维，发布了最新音乐大模型 Mureka V6 和 O1，给全球音乐圈带来了不小的震撼。
视觉+语音=更强的语音识别！BPO-AVASR通过优化音视频输入和输出偏好，提升语音识别在真实场景中的准确性，解决了传统方法在噪声、口语化和视觉信息利用不足的问题。
如今，哈佛斯坦福这类顶尖名校的中国毕业生，开始向DeepSeek等中国AI公司疯狂投简历了！与此同时，美国众议院则被曝出直接质问斯坦福、CMU等六所大学：为何招收如此多中国学生参加STEM项目？并且要求上交所有中国学生信息。
3月18日，美国哥伦比亚特区巡回上诉法院就科学家Stephen Thaler（史蒂芬·泰勒博士，下称泰勒）诉Shira Perlmutter（美国版权局注册官及美国版权办公室主任）以及美国版权局作出标志性判决，认定所有受版权保护的作品必须首先由人类创作。尽管AI技术的发展使得非人类创作的作品越来越多，但根据现有的法律框架，这些作品无法获得版权保护。
在深度学习的多个应用场景中，联合优化多个损失项是一个普遍的问题。典型的例子包括物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）、多任务学习（Multi-Task Learning, MTL）和连续学习（Continual Learning, CL）。然而，不同损失项的梯度方向往往相互冲突，导致优化过程陷入局部最优甚至训练失败。
尽管 DeepSeek-R1 在单模态推理中取得了显著成功，但已有的多模态尝试（如 R1-V、R1-Multimodal-Journey、LMM-R1）尚未完全复现其核心特征。
