
速递|史上最大种子轮:Thinking Machines Lab以100亿美元估值,完成20亿美元融资
速递|史上最大种子轮:Thinking Machines Lab以100亿美元估值,完成20亿美元融资据《金融时报》报道,由OpenAI 前CTO Mira Murati 创立的隐秘人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 已完成 20 亿美元种子轮融资 。这笔交易使这家成立仅 6 个月的初创公司估值达到 100 亿美元。
据《金融时报》报道,由OpenAI 前CTO Mira Murati 创立的隐秘人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 已完成 20 亿美元种子轮融资 。这笔交易使这家成立仅 6 个月的初创公司估值达到 100 亿美元。
在 AI 领域,英伟达开发的 CUDA 是驱动大语言模型(LLM)训练和推理的核心计算引擎。
2022 年底,前 Stripe 亚太区业务负责人 Noah Pepper 创立了 Multiplier,这家初创公司最初旨在向税务会计师销售软件。
为此,香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队出手,提出了一种面向同声传译的序贯策略优化框架 (Sequential Policy Optimization for Simultaneous Machine Translation, SeqPO-SiMT)。
原生并行生成不仅仅是加速,它是我们对 LLM 推理思考方式的根本转变。
近期,人工智能领域对“具身智能”的讨论持续升温——如何让AI不仅能“理解”语言,还能用“手”去感知世界、操作环境、完成任务?相比语言模型的迅猛发展,真正通向Agent的下一步,需要AI具备跨模态感知、动作控制与现实泛化能力。具身智能让AI不仅能“思考”,更能“感知”“行动”。
未中顶会,没有发表arXiv,一篇博客却成为OpenAI速通票。天才科学家Keller Jordan仅凭Muon优化器博客加入OpenAI。甚至,它可能被用于训练下一代超级模型GPT-5。
扩散建模+自回归,打通文本生成任督二脉!这一次,来自康奈尔、CMU等机构的研究者,提出了前所未有的「混合体」——Eso-LM。有人惊呼:「自回归危险了。」
Era of Experience 这篇文章中提到:如果要实现 AGI, 构建能完成复杂任务的通用 agent,必须借助“经验”这一媒介,这里的“经验”就是指强化学习过程中模型和 agent 积累的、人类数据集中不存在的高质量数据。
西班牙初创公司 Multiverse Computing 于 6 月 12 日宣布 ,凭借其名为"CompactifAI"的技术优势,已完成 1.89 亿欧元(约合 2.15 亿美元)的巨额 B 轮融资。本轮B 轮融资由 Bullhound Capital 领投,该机构曾投资过 Spotify、Revolut、Delivery Hero、Avito 和 Discord 等企业