1986年，图灵奖得主Fred Brooks在软件工程领域提出了著名的"没有银弹"理论：没有任何一种技术或方法能够独自带来软件工程生产力的数量级提升。近四十年后，这个深刻洞察在AI领域再次得到验证——你是否也曾经历过这样的挫折：
刚刚，全球规模最大的单细胞基础大模型来了，而且是纯国产！近日，中山大学杨跃东教授团队联合重庆大学、华为、新格元生物科技，研发单细胞基础大模型CellFM，成果发表在Nature Communications上。
普林斯顿大学与字节 Seed、北大、清华等研究团队合作提出了 MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models），作为首个系统性探索扩散架构的多模态基础模型，MMaDA 通过三项核心技术突破，成功实现了文本推理、多模态理解与图像生成的统一建模。
DeepSeek依旧牢牢占据中国AI产品访问量第一的宝座，其月访问量甚至超过其他几款主流产品的总和。相比之下，腾讯「元宝」和「Kimi」的流量则出现明显下滑，环比降幅超过20%。在广告投放趋于保守之后，用户增长逐步放缓，流量更加依赖产品本身的可用性和用户黏性。
多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLM）正迅速崛起，从只能理解单一模态，到如今可以同时理解和生成图像、文本、音频甚至视频等多种模态。正因如此，在AI竞赛进入“下半场”之际（由最近的OpenAI研究员姚顺雨所引发的共识观点），设计科学的评估机制俨然成为决定胜负的核心关键。
AI 不允许有人不会搭乐高。
如何将一句简单的文字描述变成物理稳定的乐高模型？LegoGPT通过物理感知技术，确保98.8%的设计稳如磐石。
刚刚，全球首个AI多人世界模型开源了！只需一台PC外加1500美元，就能让两个AI智能体在同一个世界中感知、互动、协作。这不仅是AI造梦的一小步，更是AGI创造世界模型的一大步。
以色列 Enigma Labs 团队今天在 X 平台宣称发布全球首款由 AI 生成的多人游戏——Multiverse（多重宇宙）。名字听起来就像漫威出品，玩法也确实够科幻。漂移、撞车，全都同步，操作互相响应，细节还能对上帧数。
当您的Agent需要规划多步骤操作以达成目标时，比如游戏策略制定或旅行安排优化等等，传统规划方法往往需要复杂的搜索算法和多轮提示，计算成本高昂且效率不佳。来自Google DeepMind和CMU的研究者提出了一个简单却非常烧脑的问题：我们是否一直在用错误的方式选择示例来引导LLM学习规划？
