深度|大模型厮杀背后:谁在成为AI时代的隐形 “卖铲人”?
深度|大模型厮杀背后:谁在成为AI时代的隐形 “卖铲人”?AI行业正上演一场冰火两重天。一边是大模型公司将烧钱推向极致,万亿美元级别的开支砸向算力与研发;另一边,不练模型、不抢GPU,帮AI企业“管钱”的金融基础设施公司营收飙升。当所有人都在追问哪个模型会赢时,真正的赢家或许是这些提供AI基建的公司。
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AI行业正上演一场冰火两重天。一边是大模型公司将烧钱推向极致,万亿美元级别的开支砸向算力与研发;另一边,不练模型、不抢GPU,帮AI企业“管钱”的金融基础设施公司营收飙升。当所有人都在追问哪个模型会赢时,真正的赢家或许是这些提供AI基建的公司。
8 月 3 日,在 AGI Playground 2026 大会上,Genspark 创始人&CEO 景鲲在现场发布了一款新产品 GenOffice。这是一个面向 Windows 和 Mac 的本地 Office 客户端。开源、免费、无广告,保留用户熟悉的文档编辑能力,同时把 AI 引入 Word、PPT 等高频办公场景。
在具身智能训练中,“把计算全部塞进GPU”似乎成了唯一的提速密码,机器人运控并行训练的框架,IsaacLab、MuJoCoPlayground、mjlab都默认遵循这一范式,这些系统都牢牢绑定在NVIDIA生态中。
近日,清华大学智能产业研究院(AIR)DISCOVER Lab 联合谋先飞技术、原力灵机、求之科技和地瓜机器人,提出了新一代高通量视觉高保真仿真器 GS-Playground。该成果已被机器人领域国际顶级学术会议 RSS 2026(Robotics: Science and Systems)录用,标志着国内具身智能仿真基础设施在视觉保真度与训练吞吐量两个维度上同时取得了国际领先水平的突破。
为了攻克这些制约具身智能领域发展的核心难题,清华大学智能产业研究院(AIR)DISCOVER Lab联合谋先飞技术、原力灵机、求之科技和地瓜机器人,提出了GS-Playground通用多模态仿真框架。
「我造了一个东西」的感觉,是我在任何手机上都没体验过的。 作者|张勇毅 编辑|靖宇 去年,Nothing 发布了它的第一台旗舰机 Phone (3)。今年,它没有接着发旗舰,而是发了一台中端机——Ph
2024年以来,从苹果Vision Pro将「空间计算」推向巅峰,到Peloton Guide、Nex Playground等「AI摄像头」硬件开始在小规模市场中验证可行性,风口已然初现。
先说一句最关键的。十月,ChatPlayground.ai 的月访问量估算为25万上下,环比暴涨六倍多,具体是 611.53%。这个数据来自 Toolify 的十月增长榜。
最近 flowith 推出了全新画布,交互形态全新升级,现在 AI 生成的任意内容,都可以被很方便的右键点击节点,存入任意知识库,后续工作都可以调用。说实话,flowith 是一款上手门槛比较高的产品,它不像一般对话式的 ChatBot 那样简单,
6月22日,在 AGI Playground 2025 大会上,主办方靖亚资本、联合主办方 Founder Park、崔牛会一同正式发布了 2025 AI Cloud 100 China 榜单。