全球知名开源AI平台Hugging Face近日发布开放权重模型贡献榜，中国团队Qwen和DeepSeek成功入围前15名，彰显了中国在全球开源AI领域的技术实力与影响力。该榜单表彰为开源社区提供高质量模型权重的团队，其模型广泛应用于学术与产业创新。
“欧洲的OpenAI”Mistral AI终于发布了首款推理模型——Magistral。 然而再一次遭到网友质疑：怎么又不跟最新版Qwen和DeepSeek R1 0528对比？
translate.js（https://github.com/xnx3/translate）是面向开发者打造的一个简单而强大的前端国际化工具，专注于提供极简高效的多语言切换能力。项目完全开源并允许商业使用。
当前，强化学习（RL）在提升大语言模型（LLM）推理能力方面展现出巨大潜力。DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。
6 月 6 日，小红书 hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源了文本大模型 dots.llm1，采用 MIT 许可证。
近期arxiv最热门论文，Qwen&清华LeapLab团队最新成果： 在强化学习训练大模型推理能力时，仅仅20%的高熵token就能撑起整个训练效果，甚至比用全部token训练还要好。
Hi，我是银海。 你身边的AI产品经理，陪你解决每一个真实问题。
一项新的强化学习方法，直接让Qwen性能大增，GPT-4o被赶超！
即使RLVR（可验证奖励强化学习）使用错误的奖励信号，Qwen性能也能得到显著提升？
大语言模型遇上加密数据，即使是最新Qwen3也直冒冷汗！
