Gemma4 31B的发布，在开源模型社区引发了巨大的关注。面对这款由谷歌DeepMind于2026年4月2日 推出的重磅模型，很多技术团队和本地部署玩家都在问同一个问题：Gemma4的出现，到底是在开辟一条新的本地部署路线，还是只是给高端玩家多了一个可选项？我们到底需不需要把现有的Qwen3.5 27B工作流整体迁移过去？
2026 年，阿联酋哈利法大学的邹航博士和他所在的团队，做出了全世界第一个射频大模型，名字叫 RF GPT。这个模型能直接看懂无线信号，就像 GPT 4o 能看懂图片、Qwen2 Audio 能听懂声音一样。你把无线信号扔给它，它不仅能告诉你这里面有几种信号、分别是什么技术，还能分析出有没有信号在打架、哪个是 5G 哪个是蓝牙、甚至能数出来 WiFi 网络里有多少个用户同时在用。
本报告基于XSCT Arena平台，对 Qwen3.6-Plus-Preview（阿里云，2026-04-02 发布）在文字能力（xsct-l）、网页生成（xsct-w）、Agentic 任务（xsct-a）三大场景下的表现进行系统评测，并与Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Kimi K2.5、
刚刚，谷歌正式发布 Gemma 4，称“这是其迄今为止最智能的开放模型系列”。该系列面向复杂推理与智能体工作流设计，采用商业许可的 Apache 2.0 许可证开源。Gemma 4 提供四种规格：Effective 2B（E2B）、Effective 4B（E4B）、26B 混合专家模型（MoE）和 31B 稠密模型（Dense）。
什么这code那code，先别code了，因为—— 中国最强编程模型来了！
FLUX 、Qwen-Image 等多模态生成模型的推理速度一直是工业级多模态模型落地的痛点。传统的特征缓存（Feature Caching）方案在追求高倍率加速时，常因瞬时速度的剧烈波动导致轨迹漂移。
林俊旸离职了，但 Qwen 不能停。最近 Qwen3.5-Omni 发布，一个原生全模态大模型，文本、图片、音频、视频的理解与生成，集于一身。 这不是第一个试图「什么都做」的模型。过去两年，多模态是所
阿里刚刚发布了最新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni，在通用音频理解、推理、翻译和对话等维度，已全面超越 Gemini 3.1 Pro。所谓全模态，在于它拥有了接近人类的“感官”。它能听、能看、能说、能写。
今天，OpenClaw 直接推送了最新的 3.28 版本。这次更新的内容也是格外丰富，简直是底层能力的全面大解放。简单挑几个跟日常体验关系最大的。Qwen 模型正式迁移到了 Model Studio，直接走新的认证选项，干净利落。
硅心科技（aiXcoder）发布了一款专为「代码变更应用」场景设计的高性能、轻量级模型 aiX-apply-4B。基准测试结果显示，在 20 多种主流编程语言及 Markdown 等多类型文件格式的测试中，aiX-apply-4B 的平均准确率达到 93.8%，超越 Qwen3-4B 基座模型 62.6% 的准确度
