
字节Seed发布扩散语言模型,推理速度达2146 tokens/s,比同规模自回归快5.4倍
字节Seed发布扩散语言模型,推理速度达2146 tokens/s,比同规模自回归快5.4倍用扩散模型写代码,不仅像开了倍速,改起来还特别灵活! 字节Seed最新发布扩散语言模型Seed Diffusion Preview,这款模型主要聚焦于代码生成领域,它的特别之处在于采用了离散状态扩散技术,在推理速度上表现出色。
用扩散模型写代码,不仅像开了倍速,改起来还特别灵活! 字节Seed最新发布扩散语言模型Seed Diffusion Preview,这款模型主要聚焦于代码生成领域,它的特别之处在于采用了离散状态扩散技术,在推理速度上表现出色。
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AI语音成大厂必争之地 打开字节、阿里们的多模态能力地图,每块宝藏都标着"语音”。
香港大学NLP团队联合字节跳动Seed、复旦大学发布名为Polaris的强化学习训练配方:通过Scaling RL,Polaris让4B模型的数学推理能力(AIME25上取得79.4,AIME24上取得81.2)超越了一众商业大模型,如Seed-1.5-thinking、Claude-4-Opus和o3-mini-high(25/01/31)。
《新智核》独家获悉,字节旗下Seed团队将招募多个机器人相关业务的一号位,包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人,以及具身智能大模型负责人。这一系列动作表明,Seed在机器人及具身智能领域加速布局的决心。
近年来,diffusion Transformers已经成为了现代视觉生成模型的主干网络。随着数据量和任务复杂度的进一步增加,diffusion Transformers的规模也在快速增长。然而在模型进一步扩大的过程中,如何调得较好的超参(如学习率)已经成为了一个巨大的问题,阻碍了大规模diffusion Transformers释放其全部的潜能。
根据申妈朋友圈,字节跳动发布了新一期廉政通报,披露了一起涉及 Seed 团队高层的严重违规事件。据报道,Seed 大语言模型负责人乔木与其团队所配属的一名 HRBP 在未履行申报流程的情况下,发展成为亲密关系。
为此,香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队出手,提出了一种面向同声传译的序贯策略优化框架 (Sequential Policy Optimization for Simultaneous Machine Translation, SeqPO-SiMT)。
最近Seedance 1.0 Pro风很大啊,看到我的博主朋友们都在玩,那作为一个至今没有被即梦灰度到首尾帧功能的冤种会员,今天就来玩玩PixVerse,aka 拍我AI吧!
高考余热尚在,依然还是有不少博主和媒体在测试各家 AI 模型解答最新高考题的能力。而现在,一个正被火热评测的主流模型迎来了重磅升级!