
从高考到实战,豆包大模型交卷了
从高考到实战,豆包大模型交卷了高考余热尚在,依然还是有不少博主和媒体在测试各家 AI 模型解答最新高考题的能力。而现在,一个正被火热评测的主流模型迎来了重磅升级!
高考余热尚在,依然还是有不少博主和媒体在测试各家 AI 模型解答最新高考题的能力。而现在,一个正被火热评测的主流模型迎来了重磅升级!
人在火山引擎发布会现场,会上令人头晕目眩的发了一堆东西。
普林斯顿大学与字节 Seed、北大、清华等研究团队合作提出了 MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models),作为首个系统性探索扩散架构的多模态基础模型,MMaDA 通过三项核心技术突破,成功实现了文本推理、多模态理解与图像生成的统一建模。
和人工标记数据说拜拜,利用预训练语言模型中的注意力机制就能选择可激发推理能力的训练数据!
R1 横空出世,带火了 GRPO 算法,RL 也随之成为 2025 年的热门技术探索方向,近期,字节 Seed 团队就在图像生成方向进行了相关探索。
字节拿出了国际顶尖水平的视觉–语言多模态大模型。
5月13日,在 FORCE LINK AI 创新巡展·上海站,火山引擎发布豆包·视频生成模型 Seedance 1.0 lite、豆包1.5·视觉深度思考模型,升级豆包·音乐模型。同时,Data Agent 正式亮相、Trae 接入豆包深度思考模型并全新升级。火山引擎正在以更强大的模型矩阵、更丰富的智能体工具,帮助企业打通从业务到智能体的应用链路。
字节Seed首次开源代码模型!Seed-Coder,8B规模,超越Qwen3,拿下多个SOTA。它证明“只需极少人工参与,LLM就能自行管理代码训练数据”。通过自身生成和筛选高质量训练数据,可大幅提升模型代码生成能力。
4月27日,字节跳动正式启动2026届Top Seed大模型顶尖人才校招计划,开放招募30位顶尖应届博士。大约一个月前,字节跳动开始推进一项名为“节节高”的招聘计划吸引年轻人,计划对毕业不到3年的人才进行大面积扩招,如果内推的社招候选人工作年限≤3年,将有额外奖金。
最近,DeepSeek-R1 和 OpenAI o1/03 等推理大模型在后训练阶段探索了长度扩展(length scaling),通过强化学习(比如 PPO、GPRO)训练模型生成很长的推理链(CoT),并在奥数等高难度推理任务上取得了显著的效果提升。