我一直认为，互联网最大的悖论就在于此：信息从未如此丰富，但真正有效的学习却从未如此困难。直到最近，我注意到一家叫 Oboe 的公司刚刚完成了 1600 万美元的 A 轮融资，由 a16z 领投。
关键在于，从加入那一刻起，你就能对公司产生影响。因此在团队中，你可能承担任何角色。资历长短不会决定你在层级中的位置。只要足够聪明、敏捷且充满热情，就能快速提升自我——这点确实很有帮助。
a16z 把旗下的一线投资人聚在了一起，来预测 2026 年的 AI 行业要解决的核心问题和新机会。整体看下来，一个核心趋势：2026 年，AI 已经不仅仅是一个提升效率的工具了，将彻底重塑从工业制造、企业软件到个人体验的方方面面。我们将从单纯「使用 AI」迈入到一个在「AI Native」环境中思考、创造和运营的全新时代。
前几天，AI 推理服务供应商 OpenRouter 发布了一份报告《State of AI》，基于平台上 60 多家提供商的 300 多个模型，100 万亿个 token 的交互数据，对 LLM 的实际应用情况进行了分析。报告中，提到了一个「灰姑娘水晶鞋效应」，特别有意思。研究者在分析用户留用数据时发现一个现象：AI 模型发布第一个月进来的用户，往往比后来进来的用户留存率更高。
AI 领域迄今最大规模的用户行为实录，刚刚发布了。这是全球模型聚合平台 OpenRouter 联合硅谷顶级风投 a16z 发布的一份报告，基于全球 100 万亿次真实 API 调用、覆盖 300+款 AI 模型、60+家供应商、超过 50% 非美国用户 。
2025 年 12 月，硅谷风险投资机构 Andreessen Horowitz（简称 a16z）与 AI 推理服务平台 OpenRouter 联合发布了一份名为《State of AI》的研究报告。这份报告基于 OpenRouter 平台上超过 100 万亿 token 的真实用户交互数据，试图呈现过去一年间大语言模型在实际应用中的真实状态。
有了ChatGPT后，13岁，正是闯的年纪......
a16z 指出：“模型开发的进展正在简化整个基础设施栈，使得语音智能体具备更低延迟和更高性能。这一提升主要出现在过去六个月内，得益于新一代对话模型的出现。”基于这些趋势，Deepgram 与 Opus Research 合作开展的《2025 语音 AI 状况调查报告》，基于 400 位商业领袖的洞察，涵盖十多个行业，分析了语音 AI 的应用现状与关键特性。
创意工作流的“奇点”已经到来。曾经耗费团队数周的角色设计、风格探索和分镜绘制，如今在Nano Banana中被压缩到几分钟。高度一致的角色、一键迁移的风格、拖拽完成的复杂编辑。
“用户”这个身份从人类转移到了Agent本身。换句话说，现在真正写代码的“程序员”，已经不再是人类，而是AI。
