一个 9.9 元拼车账号,我打通了 Claude Code、Cherry Studio、OpenClaw
一个 9.9 元拼车账号,我打通了 Claude Code、Cherry Studio、OpenClaw所以今天我就去闲鱼上找了找,看看有没有更便宜一点、能继续顶上来的方案,最后顺手买了一个 9.9 元的 bussiness 拼车。买完之后,我就顺手把它折腾了一下,最终成功接到了 Claude Code 里面。
所以今天我就去闲鱼上找了找,看看有没有更便宜一点、能继续顶上来的方案,最后顺手买了一个 9.9 元的 bussiness 拼车。买完之后,我就顺手把它折腾了一下,最终成功接到了 Claude Code 里面。
当 Transformer 席卷计算机视觉领域,高分辨率图像、超长序列任务带来的算力与显存瓶颈愈发凸显:标准 Softmax 注意力的二次复杂度,让 70K+token 的超分辨率任务直接显存爆炸,高分辨率图像分割、检测的推理延迟居高不下。
就在刚刚,Moonshot AI(月之暗面)发布了一项足以撼动 Transformer 底层的研究:《Attention Residuals》。海外科技大 V,谷歌高级AI产品经理 Shubham Saboo 直接开启了“高赞”模式:“他们触碰了那个十年没人敢碰的部分。”
多模态模型代码写得像老司机,却在数手指、量柱子时频频翻车?UniPat AI用五百行代码打造的SWE-Vision,让模型「掏出Python尺子」自我验证,一举拿下五大视觉相关基准SOTA。
近年来,多模态大模型(Multimodal Large Language Models, MLLMs)正在迅速改变人工智能的能力边界。从图像理解到视频分析,从语音对话到复杂推理,大模型正在逐步具备类似人类的综合感知能力。但一个关键问题仍然没有得到充分回答:这些模型真的能够理解人类情绪吗?
多模态大模型在代码能力上进步惊人,但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision,让模型可以编写并执行 Python 代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中,SWE-Vision 均达到了当前最优水平。
「套壳伟大🍒」 这波AI创业浪潮里,Cherry Studio和他的创始人Yinsen绝对算是异类。 Cherry Studio发源于开源社区,和大部分吹的天花乱坠但实际是套壳的应用不同,Cherry
空间 Agentic AI 公司 Fullive.AI,成立1个月内连续完成种子轮、种子+轮融资,由高瓴创投、慕华科创、智元机器人、北大苏南研究院与多家产业加持方共同投资,多维资本担任本轮融资财务顾问。本轮资金将用于 Bio-OS 空间 AI Agent的迭代、首款睡眠空间 AI 硬件的研发,以及 AI 生态建设。
数学家陶哲轩,公开了AI新身份——SAIR Foundation联合创始人。之前,他是举世闻名的数学天才,年少成名的传奇数学家、13岁加冕IMO的最年轻金牌得主……24岁就成为加州大学洛杉矶分校(UCLA)史上最年轻的终身正教授。
近期,复旦大学 NLP 实验室(FDU NLP)、北京大学知识计算实验室(KCL)联合美团 LongCat Team 提出了一种 Block Diffusion 推理模型 Test-Time Scaling 新框架 TDAR,通过引入 “粗思考,细求证” (Think Coarse Critic Fine, TCCF) 范式与有界自适应置信度解码