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最近，两条消息同时刷屏：先是 9 月 23 日快手宣布其可灵 2.5 Turbo 图生/文生视频模型，推出 10 天后，即在 Artificial Analysis 上成为世界第一；紧接着，腾讯也宣布混元图像 3.0 模型在 LMArena 上成为世界第一。
李飞飞要用ImageNet的方式，推动具身智能了。就在最近，由李飞飞团队发起、英伟达赞助（其中之一）的首届BEHAVIOR家务挑战赛正式启动。这一次，他们下定决心凝聚学术界和产业界的力量，共同向机器人做家务这一高地发起冲击。
全球首个真实世界具身多模态数据集，它来了！ 刚刚，它石智航发布全球首个大规模真实世界具身VLTA（Vision-Language-Tactile-Action）多模态数据集World In Your Hands（WIYH）。
Prezent 是一家为企业提供人工智能演示文稿制作工具的初创公司，今日宣布完成 3000 万美元融资。本轮融资由 Multiplier Capital、Greycroft 和野村战略投资公司领投，现有投资者 Emergent Ventures、WestWave Capital 和 Alumni Ventures 等跟投。
大模型安全的bug居然这么好踩？？250份恶意文档就能给LLM搞小动作，不管模型大小，600M还是13B，中招率几乎没差。这是Claude母公司Anthropic最新的研究成果。
来自斯坦福大学、SambaNova Systems公司和加州大学伯克利分校的研究人员，在新论文中证明：依靠上下文工程，无需调整任何权重，模型也能不断变聪明。他们提出的方法名为智能体上下文工程ACE。
夸克 AI 眼镜看起来就是一副普通眼镜，平平无奇，那它在汇聚了阿里AI 和应用生态后，到底能带来什么新的体验？APPSO 带你看看👇第一印象：它首先是一副好戴的眼镜前段时间在我们体验 Meta Ray-Ban Display 的视频里，引起用户互动最高的一个细节大大出乎了我们的意料：数主播扶了多少次眼镜。
Mila 和微软研究院等多家机构的一个联合研究团队却另辟蹊径，提出了一个不同的问题：如果环境从一开始就不会造成计算量的二次级增长呢？他们提出了一种新的范式，其中策略会在基于一个固定大小的状态上进行推理。他们将这样的策略命名为马尔可夫式思考机（Markovian Thinker)。
调模型不如“管上下文”。这篇文章基于 ACE（Agentic Context Engineering），把系统提示、运行记忆和证据做成可演化的 playbook，用“生成—反思—策展”三角色加差分更新，规避简化偏置与上下文塌缩。在 AppWorld 与金融基准上，ACE 相较强基线平均提升约 +10.6% 与 +8.6%，适配时延降至约 1/6（-86.9%），且在无标注监督场景依然有效。
本研究由新加坡国立大学 ShowLab 团队主导完成。 共一作者 Yanzhe Chen 陈彦哲（博士生）与 Kevin Qinghong Lin 林庆泓（博士生）均来自 ShowLab@NUS，分别聚焦于多模态理解以及智能体（Agent）研究。 项目负责人为新加坡国立大学校长青年助理教授 Mike Zheng Shou 寿政。