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近日Synthesize Bio宣布完成1000万美元种子轮融资，以加速生成基因组学模型的开发。Synthesize Bio已推出GEM-1，这是一个专为生成基因组学设计的基础模型，其基于迄今为止最完善的RNA测序数据集进行训练，使用者通过描述实验设计，就能获得接近真实实验的模拟数据。
2025 年，生成式推荐（Generative Recommender，GR）的发展如火如荼，其背后主要的驱动力源自大语言模型（LLM）那诱人的 scaling law 和通用建模能力（general-purpose modeling），将这种能力迁移至搜推广工业级系统大概是这两年每一个从业者孜孜不倦的追求。
CoT思维链的下一步是什么？ DeepMind提出帧链CoF（chain-of-frames）。
去年九月，中国香港动画公司 ManyMany Creations Limited 的几位年轻主创立下了一个几乎「逆天」的目标—— 拍一部真正的剧情短片，至少十五分钟长，而且每个镜头都必须由 AI 生成。
GPT-5，你这家伙！ 究竟还有什么事是我不知道的？ 在一篇最新论文中，研究人员让它挑战了5个尚未解决的优化猜想。 结果它居然解出了其中3个！
AI下半场，AGI已成过去式，ASI正引领新智能革命！OpenAI推出的GDPval评估体系，通过真实工作任务审视大模型潜力，揭示AI如何从实验室走向3万亿经济战场，助力人类从日常琐事中解放，拥抱创造性未来。
Anthropic、OpenAI等大厂，正计划每年投入10亿美元，教会AI像人类一样工作。他们不仅为AI提供强化学习环境（RL environment，简称gym），还让AI「偷师」各领域专家。OpenAI高管预言，未来「整个经济」，将在某种程度上变成一台「RL机器」。
最近的报道指出，OpenAI 的 o3 模型已经在 Linux 内核中发现了一个零日漏洞；而本文的 KNighter 更进一步，通过自动生成静态分析检查器，把模型的洞察沉淀为工程可用、用户可见的逻辑规则，实现了规模化的软件漏铜、缺陷挖掘。
老天奶，奥特曼对GPT的谈论，都跨越好几代来到GPT-8了！最近他在一档节目上，和量子计算奠基人戴维・多伊奇（David Deutsch）展开对话，针对两人存在分歧的“AI能否发展为具备意识的超级智能”议题，奥特曼搬出GPT-8来试图说服多伊奇：
在AI 技术迅猛发展的当下，全球正迎来一场关乎经济主导权的“竞赛”。波士顿咨询集团（BCG ）与印度工商联合会（FICCI）于 2025 年 9 月联合发布的白皮书《Global AI Race》（全球AI 竞赛）深入剖析了这一现象。