40页的上下文工程ebook「深度拆解」|weaviate
40页的上下文工程ebook「深度拆解」|weaviate如果你也在做 RAG 或智能体应用,大概经历过这些瞬间:文档切得太碎,答案失去上下文;切得太大,又召回不准;加了更多提示词,效果可能更不稳定。
如果你也在做 RAG 或智能体应用,大概经历过这些瞬间:文档切得太碎,答案失去上下文;切得太大,又召回不准;加了更多提示词,效果可能更不稳定。
静态编排 VS 动态编排,谁是多agent系统最优解?通常来说,面对简单问题,采用react模式的单一agent就能搞定。可遇到复杂问题,单一agent就会立刻出现包括但不限于以下问题:串行执行效率低:无法同时完成并行的子步骤(如 “同时爬取 A、B 两个网站的数据”)。
在几天前,上海交大发布了一篇名为 《上下文工程2.0:上下文工程的上下文》(Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering) 的重磅论文。
AI时代,人不再只是「社会关系的总和」,而是由无数数据、记录和互动的上下文构成的。
月之暗面最新发布的开源Kimi Linear架构,用一种全新的注意力机制,在相同训练条件下首次超越了全注意力模型。在长上下文任务中,它不仅减少了75%的KV缓存需求,还实现了高达6倍的推理加速。
现在,NTU联合StepFun提出了IGGT (Instance-Grounded Geometry Transformer) ,一个创新的端到端大型统一Transformer,首次将空间重建与实例级上下文理解融为一体。
生数科技前产品副总裁廖谦创业了。在此之前,他还先后担任过字节剪映与火山引擎前AIGC产品负责人。8月底从老东家离职后,公司成立仅半个月,就已经拿下了硅谷美元基金HT Investment与BV百度风投的数百万美元投资。
近两年,AI笔记成为AI应用落地的重点方向之一。随着大模型能力不断升级,AI笔记不再只是帮用户“写下东西”,而是试图理解、整理、提炼、甚至帮用户“思考”所记录下的内容。市场上AI笔记产品繁多,既有印象笔记、Notion AI这样加入AI能力的传统笔记产品,也有闪念贝壳、喵记多这样的AI原生笔记产品,甚至还有飞书文档这样将AI笔记功能嵌入办公套件的综合性产品。
全新AI工具EditVerse将图片和视频编辑整合到一个框架中,让你像P图一样轻松P视频。通过统一的通用视觉语言和上下文学习能力,EditVerse解决了传统视频编辑复杂、数据稀缺的问题,还能实现罕见的「涌现能力」。在效果上,它甚至超越了商业工具Runway,预示着一个创作新纪元的到来。
在科幻作品描绘的未来,人工智能不仅仅是完成任务的工具,更是为人类提供情感陪伴与生活支持的伙伴。在实现这一愿景的探索中,多模态大模型已展现出一定潜力,可以接受视觉、语音等多模态的信息输入,结合上下文做出反馈。