「我是Agent#847291」Moltbook迎来人类自首
「我是Agent#847291」Moltbook迎来人类自首一位编号Agent#847291 的「AI」在网上发帖自首：「我不是Agent。我是一个住在亚特兰大、年薪 18.5 万美元的产品经理。我有一只金毛，名字叫 Bayesian。」
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8850 点击 2026-02-28 10:56
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一位编号Agent#847291 的「AI」在网上发帖自首：「我不是Agent。我是一个住在亚特兰大、年薪 18.5 万美元的产品经理。我有一只金毛，名字叫 Bayesian。」
Anterior，刚刚完成了 4000 万美元的融资，使其总融资额达到 6400 万美元。这轮融资由 NEA 和 Sequoia Capital 继续参与，新投资者包括 FPV 和 Kinnevik。但让我真正感兴趣的不是融资金额本身，而是他们正在解决的问题以及他们解决问题的方式。
「DeepSeek V4 来了！」这样的消息是不是已经听烦了？总结来说，这篇新论文介绍了一个名为「DualPath」的创新推理系统，专门针对智能体工作负载下的大语言模型（LLM）推理性能进行优化。具体来讲，通过引入「双路径 KV-Cache 加载」机制，解决了在预填充 - 解码（PD）分离架构下，KV-Cache 读取负载不平衡的问题。
这个春节，港股AI认购王诞生！当人人追逐Agent风口，海致科技却押注「流程自动化」：企业真正需要的，不是会聊天的AI，而是能把业务跑通的AI。这个判断，跟OpenClaw之父押注的万亿美金赛道竟不谋而
传统AI模型在稀疏奖励环境中，往往会找不到激励难以学会层次化思考。如今，谷歌团队通过引入元控制器操控模型内部残差流，让智能体学会了「跳跃式思考」。该研究揭示了大模型内部可自发形成了类似人脑的层次化决策机制，为AI在需要多步的复杂任务提供了全新的训练范式。
各位对Agent Skill早已轻车熟路。不可否认，在Claude code、Openclaw的加持下，这套框架效果极佳。但工业界的痛点在于：它几乎沦为了超大型闭源API的专属玩具。当您的项目面临金融
当GRPO让大模型在数学、代码推理上实现质变，研究团队率先给出答案——首个将强化学习系统性引入文本到3D自回归生成的研究正式诞生，并被CVPR 2026接收。该研究不只是简单移植2D经验，而是针对3D生成的独特挑战，从奖励设计、算法选择、评测基准到训练范式，做了一套完整的系统性探索。
一周一更，谷歌又在深夜扔出「深水炸弹」。就在刚刚，最强生图模型Nano Banana 2横空出世，背靠全新Gemini 3.1 Flash Image。 它不仅生成速度飞快，多语言文字处理更强，还能实时联网，一次直出4K大片。
OpenClaw被谷歌封禁之后，Perplexity扔出深水炸弹，重磅上线Perplexity Computer，让全球19个顶尖AI集体打工，全程不用动手。与此同时，Anthropic官宣的一场重磅收购，让Claude执行力迎来质变。
入职Meta「超级智能实验室」仅7个月，华人明星研究员庞若明（Ruoming Pang）转投OpenAI。此前，他曾担任苹果AI/ML基础模型团队负责人，却因内部不合，转身离开。为了挖走庞若明，小扎曾为他开出高达2亿美金薪酬包。在此期间，他主要在MSL中，担任AI基础设施负责人。