大厂AI,还干不掉张雪峰
大厂AI,还干不掉张雪峰大厂盯上高考志愿,背后是三笔“隐形收益”。 高考已经落幕,另一场决战才刚刚开始——报志愿。
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大厂盯上高考志愿,背后是三笔“隐形收益”。 高考已经落幕,另一场决战才刚刚开始——报志愿。
播客制作技术的改变可能会让这种内容变得更流行,不过不单是因为制作变简单了
随着大型模型需要处理的序列长度不断增加,注意力运算(Attention)的时间开销逐渐成为主要开销。
几个月前,我第一次看到 MCP(Model Context Protocol)的官方定义,心里突然有种特别强烈的感觉: 真正的 AI 产品,一定不仅停留在聊天阶段,必须要能够主动地调用工具、完成任务,真正形成功能闭环。
今年的政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大规模广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告,与去年侧重于技术研发和产业集群建设不同,今年的提法更侧重于技术的落地应用,将人工智能的应用重点指向了制造业。
AI应用股王Palantir在6月举办的7thAIP Conference公布了最新一批Agent用例,Palantir公布Agent新用例,不止于next level|AIPCon7介绍了3家医疗客户用例,今天介绍的金融Agent,客户实践出来的企业AI落地原则非常有意义。
随着大模型应用场景的不断拓展,其在处理长期对话时逐渐暴露出的记忆局限性日益凸显,主要表现为固定长度上下文窗口导致的“健忘”问题。
LLM 和 agent 最关键的能力之一就是基于 context 来准确完成用户的任务,而最真实、鲜活的 context 往往不在 Google doc 等文档中,而是存在人与人的对话中,纪要就承载着这一类高价值信息。
大家好,我是袋鼠帝,最近陆陆续续分享了不少关于n8n的文章
在生成式 AI 迅猛演进的时代浪潮中,Cognition AI 正成为硅谷最受瞩目的技术公司之一。而其背后,是一位横跨数学竞赛、工程实践与系统构建的 90 后创始人——Scott Wu。