
10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破
10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破第一作者陈昌和是美国密歇根大学的研究生,师从 Nima Fazeli 教授,研究方向包括基础模型、机器人学习与具身人工智能,专注于机器人操控、物理交互与控制优化。
第一作者陈昌和是美国密歇根大学的研究生,师从 Nima Fazeli 教授,研究方向包括基础模型、机器人学习与具身人工智能,专注于机器人操控、物理交互与控制优化。
近年来,大语言模型(LLM)以其卓越的文本生成和逻辑推理能力,深刻改变了我们与技术的互动方式。然而,这些令人瞩目的表现背后,LLM的内部机制却像一个神秘的“黑箱”,让人难以捉摸其决策过程。
SemiAnalysis全新硬核爆料,意外揭秘了OpenAI全新模型的秘密?据悉,新模型介于GPT-4.1和GPT-4.5之间,而下一代推理模型o4将基于GPT-4.1训练,而背后最大功臣,就是强化学习。
大幅缓解LLM偏科,只需调整SFT训练集的组成。
Vast Data 正在寻求新一轮融资,其估值将实现大幅跃升。该公司提供支持人工智能的数据存储平台。
家族办公室是过去几年投资圈的火热话题,从新加坡到中国香港,都在正向吸引富豪人群落地投资,方式之一就是让这些富豪在本地开设家族办公室,通过雇佣专业投资人或机构,帮忙打理庞大的资产,进行股权、信贷、证券、房地产等各项领域的全球资产配置。
在大语言模型蓬勃发展的背景下,Transformer 架构依然是不可替代的核心组件。尽管其自注意力机制存在计算复杂度为二次方的问题,成为众多研究试图突破的重点
AI不是万能解药 作为中国最大的在线音频平台,喜马拉雅又传出要 “ 卖身 ” 的消息了,据传腾讯音乐打算通过现金+股票的方式收购喜马拉雅。
为什么语言模型能从预测下一个词中学到很多,而视频模型却从预测下一帧中学到很少?
奥特曼亲笔长文「温和的奇点」,在AI圈内掀起巨震。他预示了人类正迈向超级智能时代,奇点不会一夜袭来,而是悄然渗透。