当强化学习（RL）成为大模型后训练的核心工具，「带可验证奖励的强化学习（RLVR）」凭借客观的二元反馈（如解题对错），迅速成为提升推理能力的主流范式。从数学解题到代码生成，RLVR 本应推动模型突破「已知答案采样」的局限，真正掌握深度推理逻辑 —— 但现实是，以 GRPO 为代表的主流方法正陷入「均值优化陷阱」。
大家都在 FOMO 的时候，不断提出新的问题，很重要。 不是所有问题都有用，但提出好问题很重要。
数据显示，仅2025年开年以来，美国已有超过一万个岗位因为引入AI而被裁撤。Anthropic CEO Dario Amodei认为AI技术的扩散对就业和社会的冲击，已经到了必须向全世界预警的地步。
Ilya最新发文引爆全网，AGI内部实现了吗？OpenAI前主管的一句话，瞬间点醒了许多人：AI其实早已觉醒，只是我们还在大梦中不醒。
![苹果盯上Prompt AI, 不是买产品，是要伯克利团队的[视觉大脑]](https://www.aitntnews.com/pictures/2025/10/15/ca7bf835-a97f-11f0-88f9-fa163e47d677.jpg)
根据外媒 CNBC 消息，苹果公司正和计算机视觉领域的初创企业 Prompt AI，推进收购事宜的 “最后阶段谈判”。
练习时长一年半，宇树机器人又进化了。
这几天，关于「微调已死」的言论吸引了学术圈的广泛关注。一篇来自斯坦福大学、SambaNova、UC 伯克利的论文提出了一种名为 Agentic Context Engineering（智能体 / 主动式上下文工程）的技术，让语言模型无需微调也能实现自我提升！
对于大模型的强化学习已在数学推理、代码生成等静态任务中展现出不俗实力，而在需要与开放世界交互的智能体任务中，仍面临「两朵乌云」：高昂的 Rollout 预算（成千上万的 Token 与高成本的工具调用）和极其稀疏的「只看结果」的奖励信号。
近日，蚂蚁集团正式开源业界首个高性能扩散语言模型（Diffusion Large Language Model，dLLM）推理框架 dInfer。
根据 Sensor Tower 数据显示，2025 H1 AI 应用的下载量达到 17 亿次，增长 67%，IAP 收入总计达到 19 亿美元，增幅达到 100.6%。在走过了概念验证阶段后，AI 应用正成为一股很强的增长动力，给已经相对平静的应用市场注入了活力。
