四十年前，他说：「计算机永远不会思考」。四十年后，AI开始拒绝指令、撒谎、反思、甚至「自我保护」。哲学家约翰·塞尔——「中文屋」思想实验的作者、AI怀疑论的旗手，却在去世的那一周，被时代反讽。他花一生质问机器是否真正「理解」，而如今，机器反问我们：你们的理解，又凭什么是真实的？
当地时间10月15日，人工智能初创公司Anthropic发布轻量级模型Claude Haiku 4.5。同时知情人士透露，该公司计划2026年实现年化营收近三倍增长，以巩固其作为OpenAI主要竞争对手的行业地位。
找AI帮忙不要再客气了，效果根本适得其反。 宾夕法尼亚州立大学的一项研究《Mind Your Tone》显示，你说话越粗鲁，LLM回答越准。
当强化学习（RL）成为大模型后训练的核心工具，「带可验证奖励的强化学习（RLVR）」凭借客观的二元反馈（如解题对错），迅速成为提升推理能力的主流范式。从数学解题到代码生成，RLVR 本应推动模型突破「已知答案采样」的局限，真正掌握深度推理逻辑 —— 但现实是，以 GRPO 为代表的主流方法正陷入「均值优化陷阱」。
大家都在 FOMO 的时候，不断提出新的问题，很重要。 不是所有问题都有用，但提出好问题很重要。
数据显示，仅2025年开年以来，美国已有超过一万个岗位因为引入AI而被裁撤。Anthropic CEO Dario Amodei认为AI技术的扩散对就业和社会的冲击，已经到了必须向全世界预警的地步。
Ilya最新发文引爆全网，AGI内部实现了吗？OpenAI前主管的一句话，瞬间点醒了许多人：AI其实早已觉醒，只是我们还在大梦中不醒。
![苹果盯上Prompt AI, 不是买产品，是要伯克利团队的[视觉大脑]](https://www.aitntnews.com/pictures/2025/10/15/ca7bf835-a97f-11f0-88f9-fa163e47d677.jpg)
根据外媒 CNBC 消息，苹果公司正和计算机视觉领域的初创企业 Prompt AI，推进收购事宜的 “最后阶段谈判”。
练习时长一年半，宇树机器人又进化了。
这几天，关于「微调已死」的言论吸引了学术圈的广泛关注。一篇来自斯坦福大学、SambaNova、UC 伯克利的论文提出了一种名为 Agentic Context Engineering（智能体 / 主动式上下文工程）的技术，让语言模型无需微调也能实现自我提升！
