
机器人上学篇(上):我等的机器人,它在多远的未来
机器人上学篇(上):我等的机器人,它在多远的未来和大模型一样,一切都关乎数据
和大模型一样,一切都关乎数据
具身智能的突破离不开高质量数据。目前,具身合成数据有两条主要技术路线之争:“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”,自动驾驶已具备城市级仿真,但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。
多年以后,面对回收站,天工 1.2max 将会回想起,它的创造者带它去参加马拉松那个遥远的清晨。
在 4 月 18 日举办的 2025 英特尔具身智能解决方案推介会上,英特尔正式发布其具身智能大小脑融合方案(下称具身智能方案)。
坐标深圳,又有新机器人诞生了——智平方新一代通用智能机器人AlphaBot 2(爱宝 2)。
具身智能机器人企业智平方在深圳发布新一代通用智能机器人AlphaBot 2(爱宝2)。
今年的 GTC 大会,英伟达发布了通用机器人模型 GR00T N1,老黄特别提到未来重点关注的趋势是「Physical AI」(物理 AI)。
多模态大语言模型(MLLM)在具身智能和自动驾驶“端到端”方案中的应用日益增多,但它们真的准备好理解复杂的物理世界了吗?
将资源和资金用在产业链投资上,“物尽其用、财尽其力”。
Figure公司通过强化学习,成功实现机器人的自然步态。利用高效物理模拟器,仅用几小时完成相当于多年训练的数据,训练出的策略无需额外调整即可「零样本」迁移至真实机器人。