AGI发展冲击下创业公司怎么活?商业化怎么做?如何出海?中国AGI应用层创业大实话!
AGI发展冲击下创业公司怎么活?商业化怎么做?如何出海?中国AGI应用层创业大实话!fabrie上线两年了,布尔向量现在已经有了非常稳定的收入,是否可以分享一下商业化方面你们实际的一些经验?
fabrie上线两年了,布尔向量现在已经有了非常稳定的收入,是否可以分享一下商业化方面你们实际的一些经验?
作为大模型的「记忆体」,向量数据库重要性不言而喻。GTC 2024上,全球首个GPU加速向量数据库诞生了,由英伟达CUDA加持,性能实现50倍提升。5年前上海厂房里的一行代码,竟开启了一个时代。
“Claude 3、Gemini 1.5,是要把RAG(检索增强生成)给搞死了吗?”
自ChatGpt发布,全球又掀起一波AI创业浪潮,由AI衍生出的相关工具层出不穷,让艺术创作、广告、游戏制作领域效率提升数十倍。Sora于今年年初的发布,给视频领域带来全方面的震荡,世界仿佛是个巨大的模拟器,而Sora将成为其中解决视频生成问题的原点。
来自零一万物最新研发的高性能向量数据库笛卡尔(Descartes),登顶权威测评榜单。
3 月 11 日,零一万物宣布推出基于全导航图的新型向量数据库 「笛卡尔(Descartes)」,已包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 6 项数据集评测第一名。
AI中的应用:在机器学习中,单条数据样本的表征都是以向量化的形式来完成的。向量化的方式可以帮助AI算法在迭代与计算过程中,以更高效的方式完成。
本文探讨了应用人工智能(AI)的未来前景。作者指出规则引擎和数据在AI发展中的重要作用,同时提到了大模型的持续进化和AI Agent技术的发展。然而,作者也提到了目前中国在大模型方面的不足和一些技术的虚假宣传。最后,文章还介绍了RAG技术和向量搜索引擎的发展趋势。
在过去的一段时间里,“AI-native”成为所有工具的一个显著探索趋势,不论是算力集群的智算中心,还是数据库侧的向量数据库,再或者是不断进化的算法,都在以一种更适配大模型架构的方式被推演出来。
语言模型究竟是如何感知时间的?如何利用语言模型对时间的感知来更好地控制输出甚至了解我们的大脑?最近,来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的一项研究提供了一些见解。