本文探讨了应用人工智能（AI）的未来前景。作者指出规则引擎和数据在AI发展中的重要作用，同时提到了大模型的持续进化和AI Agent技术的发展。然而，作者也提到了目前中国在大模型方面的不足和一些技术的虚假宣传。最后，文章还介绍了RAG技术和向量搜索引擎的发展趋势。
在过去的一段时间里，“AI-native”成为所有工具的一个显著探索趋势，不论是算力集群的智算中心，还是数据库侧的向量数据库，再或者是不断进化的算法，都在以一种更适配大模型架构的方式被推演出来。
语言模型究竟是如何感知时间的？如何利用语言模型对时间的感知来更好地控制输出甚至了解我们的大脑？最近，来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的一项研究提供了一些见解。
向量存储检索是个真需求，然而专用向量数据库已经凉了。
亚马逊云科技在数据库产品上有什么样的规划、他们如何看待纯向量数据库需求？
Greenplum是一个统一分析和人工智能 (AI) 平台，旨在帮助企业充分利用其数据资源。无论是结构化数据、半结构化数据还是非结构化数据，Greenplum都能提供一个统一的平台，作为无可争议的 "单一真相源"，而且通过对向量数据的并行处理支持，Greenplum可以与最新的大语言模型方法（LLM）集成。
