多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」,需用一个公式修正丨上大×南开
多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」,需用一个公式修正丨上大×南开Attention真的可靠吗?
Attention真的可靠吗?
讯飞星辰智能体平台升级,创建数字人、多模态交互、自动执行全配齐。
近日,北京大学朱毅鑫教授课题组、北京大学毕彦超教授课题组和山西医科大学第一医院王效春团队通过结合 AI 模型和大脑损伤患者的数据,发现语言其实是一副无形的智能眼镜,时刻在悄悄修饰着我们看到的世界。我们可能以为视觉就是眼睛看到什么就是什么,但是这项成果说明了视觉从来都不是孤立的。事实上,当我们在看图片的时候,其实不只是在看,而是在进行被语言调制过的看。
近年来多模态大模型在视觉感知,长视频问答等方面涌现出了强劲的性能,但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token ,带来极高的显存占用和延迟,限制了模型的可扩展性和本地部署。
在向量数据库的工程实践中,处理多模态数据,特别是结合地理位置(LBS)与非结构化语义数据,一直是一个复杂的架构挑战。
随着大语言模型加速迈向多模态与智能体形态,传统以单一维度为主的安全评估体系已难以覆盖真实世界中的复杂风险图景。在模型能力持续跃升的 2026 年,开发者与用户也愈发关注一个核心问题:前沿大模型的安全性,到底如何?
近期,FlashLabs 发布并开源了其实时语音模型 Chroma 1.0,其定位为全球首个开源的端到端语音到语音模型。Chroma 1.0 发布之后,便在社媒爆火,吸引了大量的关注。X 上的官推帖子已经突破了百万浏览量。
目前已经出现了一些早期迹象,通用LLM助手领域的市场格局,正朝着“赢家通吃”,至少是“赢家通吃大部分市场”的趋势发展。在ChatGPT、Gemini、Claude 3和Cursor这几款产品中,仅有9%的用户会为一款以上的产品付费。
现有的多模态模型往往被困在「视频」的孤岛里——它们只能回答视频内的问题。但在真实世界中,人类解决问题往往是「看视频找线索 -> 上网搜证 -> 综合推理」。
随着大模型在单点推理上日益逼近 PhD 水平,Agent 领域迎来了新的分水岭:短程任务表现惊艳,长程任务却显乏力。为精准评估大模型的多模态理解与复杂问题解决能力,红杉中国在两周内连续发布两篇论文,旨在通过构建更科学的评估基准,预判技术演进的未来方向。