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独家|Soul将推出Loxinity,为自研语音、视觉与多模态交互产品

独家|Soul将推出Loxinity,为自研语音、视觉与多模态交互产品

独家|Soul将推出Loxinity,为自研语音、视觉与多模态交互产品

《读佳》独家获知,Soul将推出专为交互场景打造、超具活人感的语音合成产品“Loxinity(洛希无限)”,和市面上面向配音、短视频的TTS不同,这套模型从底层瞄准实时交互场景,主打强活人感。它支持单人配音、多人对话两种模式,配套音色克隆、音色设计等工具,还开放API接入。Loxinity下辖语音合成模型Loxi Speech和视频生成模型Loxi Avatar。

来自主题: AI资讯
7521 点击    2026-10-27 14:31
从记忆到行动,还有多远?WorldMemArena把多模态记忆放进真实交互

从记忆到行动,还有多远?WorldMemArena把多模态记忆放进真实交互

从记忆到行动,还有多远?WorldMemArena把多模态记忆放进真实交互

团队盯住的是一个很实际的问题:Agent 明明保存了项目计划,预算更新后却仍按旧版本行动;看过环境截图,下一步又忽略了画面里已改变的状态。它究竟是没记下来、没及时更新,还是找到了证据却没用上?

来自主题: AI技术研报
8032 点击    2026-10-21 10:12
新基准开测「AI第六感」!人类一眼秒懂,最强模型只拿53.6分

新基准开测「AI第六感」!人类一眼秒懂,最强模型只拿53.6分

新基准开测「AI第六感」!人类一眼秒懂,最强模型只拿53.6分

Scale AI与Elorian发布Humanity’s Sixth Sense(HSS)基准,以522道图像和视频题测试多模态模型的直觉式视觉推理,25个模型均显著落后于人类,榜首GPT-6-astra得分53.6%,人类达93.1%。

来自主题: AI资讯
8581 点击    2026-10-18 13:02
给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

团队提出免训练评测方法RAVEL,通过带稳定项的PCA白化和局部图像块匹配提升视觉编码器评测准确性,在三个LLM上的平均Spearman相关系数达0.85,并开源210个MLLM权重。

来自主题: AI技术研报
9814 点击    2026-10-18 13:02
Agent推理快10倍是怎么做到的?苹果×CMU:把「生成」改成「做选择题」

Agent推理快10倍是怎么做到的?苹果×CMU:把「生成」改成「做选择题」

Agent推理快10倍是怎么做到的?苹果×CMU:把「生成」改成「做选择题」

苹果与卡内基梅隆大学团队提出SSR(Selection-based Structured Reasoning),让多模态搜索Agent从预定义选项中选择推理,在7个benchmark上将每轮推理延迟降低超90%,同时保持相当的任务成功率。

来自主题: AI技术研报
10037 点击    2026-10-17 11:55
独家|实现多项基准领先!Xspark AI发布原生触觉多模态模型Spark-0,再获新一轮融资

独家|实现多项基准领先!Xspark AI发布原生触觉多模态模型Spark-0,再获新一轮融资

独家|实现多项基准领先!Xspark AI发布原生触觉多模态模型Spark-0,再获新一轮融资

Z Potentials 独家获悉,Xspark AI(无界智航)近日完成新一轮融资。本轮融资由猎道投资、华山资本、元航资本、浦东创投、钧源资本、南山战新投、水木创投等机构共同参与,多维资本担任本轮融资独家财务顾问。

来自主题: AI资讯
9982 点击    2026-10-16 12:08
会看图、会写代码的通用 Agent,能完成机器人操作吗?CodeActionBench 发布

会看图、会写代码的通用 Agent,能完成机器人操作吗?CodeActionBench 发布

会看图、会写代码的通用 Agent,能完成机器人操作吗?CodeActionBench 发布

从视觉观察到策略生成,再到物理执行与完成判断,CodeActionBench 在统一条件下评测通用多模态 Agent 的机器人操作能力。在双臂仿真评测中,GPT-6 Astra (Codex CLI) 的尝试成功率达到 73.3%,Claude Opus 5 在 Reference harness 和 Claude Code 下分别取得 49.3% 和 45.3%。

来自主题: AI技术研报
7154 点击    2026-10-16 10:54
谷歌EG 2模型+Milvus实测:最适合低成本本地部署的多模态embedding模型来了

谷歌EG 2模型+Milvus实测:最适合低成本本地部署的多模态embedding模型来了

谷歌EG 2模型+Milvus实测:最适合低成本本地部署的多模态embedding模型来了

传统多模态检索,往往要维护多套embedding模型。文本用一套 embedding,图片用一套视觉模型,音频再单独接一条链路。

来自主题: AI产品测评
7173 点击    2026-10-14 11:17