
AR智能革命!Satori系统读懂人类意图,科幻电影场景成现实
AR智能革命!Satori系统读懂人类意图,科幻电影场景成现实在无数科幻电影中,增强现实(AR)通过在人们的眼前叠加动画、文字、图形等可视化信息,让人获得适时的、超越自身感知能力的信息。
在无数科幻电影中,增强现实(AR)通过在人们的眼前叠加动画、文字、图形等可视化信息,让人获得适时的、超越自身感知能力的信息。
视觉AI终极突破来了!英伟达等机构推出超强多模态模型DAM,仅3B参数,就能精准描述图像和视频中的任何细节。刚刚,英伟达联手UC伯克利、UCSF团队祭出首个神级多模态模型——Describe Anything Model(DAM),仅3B参数。
复旦大学和美团的研究者们提出了UniToken——一种创新的统一视觉编码方案,在一个框架内兼顾了图文理解与图像生成任务,并在多个权威评测中取得了领先的性能表现。
2025年4月16日,Cohere 发布了其最新一代多模态搜索模型 Embed 4,在多模态数据处理、长文本建模和跨模态检索能力上实现了显著提升,进一步巩固了其在企业级 AI 搜索领域的领先地位。
让大模型进入多模态模式,从而能够有效感知世界,是最近 AI 领域里人们一直的探索目标。
前些天,GPT-4o的多模态生图上线之后,引发全球AI社区广泛的关注,吉卜力图画全网风靡。
来自Meta和NYU的团队,刚刚提出了一种MetaQuery新方法,让多模态模型瞬间解锁多模态生成能力!令人惊讶的是,这种方法竟然如此简单,就实现了曾被认为需要MLLM微调才能具备的能力。
统一多模态大模型(U-MLLMs)逐渐成为研究热点,近期GPT-4o,Gemini-2.0-flash都展现出了非凡的理解和生成能力,而且还能实现跨模态输入输出,比如图像+文本输入,生成图像或文本。
今天,我们正式发布jina-reranker-m0。这是一款多模态、多语言重排器(reranker),其核心能力在于 对包含丰富视觉元素的文档进行重排和精排,同时兼容跨语言场景。
多模态思维链(MCoT)系统综述来了!