你有没有想过，为什么那些最聪明的AI工程师要把80%的时间浪费在修复数据基础设施上，而不是构建真正改变世界的AI应用？这个看似不合理的现象，正是Eventual创始人Sammy Sidhu和Jay Chia在Lyft自动驾驶部门工作时亲身经历的痛苦。
在多模态大语言模型（MLLMs）应用日益多元化的今天，对模型深度理解和分析人类意图的需求愈发迫切。尽管强化学习（RL）在增强大语言模型（LLMs）的推理能力方面已展现出巨大潜力，但将其有效应用于复杂的多模态数据和格式仍面临诸多挑战。
多模态模型学会“按需搜索”！字节&NTU最新研究，优化多模态模型搜索策略——通过搭建网络搜索工具、构建多模态搜索数据集以及涉及简单有效的奖励机制，首次尝试基于端到端强化学习的多模态模型自主搜索训练。
“上线 4 个月，DAU 破百万，累计用户破千万，用户日均对话次数超 9 次，跻身国内同类产品第一梯队 ——元石科技的‘问小白’用生成式推荐重新定义AI时代的信息获取与消费。
36氪获悉，深圳市模量科技有限公司（以下简称「模量科技」）宣布完成由德宁资本投资的千万级天使轮融资，北深资本担任长期顾问。本轮融资资金将主要用于产品研发、市场推广以及团队建设。
Stream-Omni：同时支持各种模态组合交互的文本-视觉-语音多模态大模型
多图像、长视频、细粒度感知正在让大型视觉语言模型（LVLM）变得越来越聪明，但也越来越“吃不消”：视觉Token数量的激增所带来的推理成本暴涨，正逐渐成为多模态智能扩展的最大算力瓶颈。
MLA-Trust 是首个针对图形用户界面（GUI）环境下多模态大模型智能体（MLAs）的可信度评测框架。该研究构建了涵盖真实性、可控性、安全性与隐私性四个核心维度的评估体系，精心设计了 34 项高风险交互任务，横跨网页端与移动端双重测试平台，对 13 个当前最先进的商用及开源多模态大语言模型智能体进行深度评估，系统性揭示了 MLAs 从静态推理向动态交互转换过程中所产生的可信度风险。
智源统一图像生成模型OmniGen2发布后，立刻在AI图像生成领域掀起巨响，多模态技术生态进一步打通。才一周，GitHub星标就已经破了2000，X上的话题浏览数直接破数十万。
一次性揭秘Gemini多模态技术！就在刚刚，Gemini模型行为产品负责人Ani Baddepudi在谷歌自家的开发者频道开启了爆料模式。
