
感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义
感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义让大模型在学习推理的同时学会感知。伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)与阿里巴巴通义实验室联合推出了全新的专注于多模态推理的强化学习算法PAPO(Perception-Aware Policy Optimization)。
让大模型在学习推理的同时学会感知。伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)与阿里巴巴通义实验室联合推出了全新的专注于多模态推理的强化学习算法PAPO(Perception-Aware Policy Optimization)。
最新研究发现,模型的规模和通用语言能力与其处理敏感内容的判断能力并无直接关联,甚至开源模型表现的更好。
谁说扩散模型只能生成图像和视频?现在它们能高质量地写代码了,速度还比传统大模型更快!Inception Labs推出基于扩散技术的全新商业级大语言模型——Mercury。
最终体验 = 模型 + context (包括提示词、文件、代码库、业务数据,MCP服务等等一切喂给模型的东西),正好Andrej karpathy前几天天也整了个新提法叫Context engineering,这里可以碰瓷一下Andrej哈哈,这篇文章好几天前我发在小红书了
还记得今年最大风口AI与情趣用品市场碰撞出的火花吗?如广东中山的成人玩偶制造商金三玩美(WMDoll),凭借一款接入ChatGPT、Llama等大模型的AI硅胶娃娃MetaBox,惊艳了整个市场。
LLM用得越久,速度越快!Emory大学提出SpeedupLLM框架,利用动态计算资源分配和记忆机制,使LLM在处理相似任务时推理成本降低56%,准确率提升,为AI模型发展提供新思路。
最近一直在测试大模型来做生物信息,效果还可以,主要使用gemini cli,由于一直还有机会用上claude code,所以只能通过cursor来使用claude 4,这次内容我们来测试一下claud4的生物信息能力。
科学,真的在以它应有的速度不断进步吗? 一位顶尖的医学研究者,毕生致力于攻克癌症,他距离最终的答案或许只差一步。然而,那关键的一步,并非藏匿于医学典籍,而是隐藏在另一门看似毫不相干的学科——材料科学的最新突破之中。
暑假将至,很多家庭开始给孩子选择辅导班。然而,传统辅导班的弊端让人为难。
自适应语言模型框架SEAL,让大模型通过生成自己的微调数据和更新指令来适应新任务。SEAL在少样本学习和知识整合任务上表现优异,显著提升了模型的适应性和性能,为大模型的自主学习和优化提供了新的思路。