又一批AI社交公司与产品悄悄「死亡」了。今年9月，一批AI社交公司发布关停或通知，这之中，既包括大模型明星公司、社交公司等中型企业，如阶跃星辰To C产品「冒泡鸭」、Soul旗下的AI应用「异世界回响」等，也包括一批垂直领域的初创产品，如定位AI情感分析的Lumi、由前苹果设计师Jason Yuan创立的情感陪伴应用Dot等。
人工智能真是日新月异。早上看到网友的评论：我们已经 0 天没有吸引注意的 AI 领域新突破了。记得三个月前，OpenAI 官宣了他们的推理模型在国际数学奥林匹克（IMO）竞赛中获得了金牌。
2B模型在多个基准位列4B参数以下开源第一。 抖音SAIL团队与LV-NUS Lab联合推出的多模态大模型SAIL-VL2。
近年来，大型语言模型的参数规模屡创新高，随之而来的推理开销也呈指数级增长。如何降低超大模型的推理成本，成为业界关注的焦点之一。Mixture-of-Experts (MoE，混合专家) 架构通过引入大量 “专家” 子模型，让每个输入仅激活少数专家，从而在参数规模激增的同时避免推理计算量同比增长。
在具身智能领域，视觉 - 语言 - 动作（VLA）大模型正展现出巨大潜力，但仍面临一个关键挑战：当前主流的有监督微调（SFT）训练方式，往往让模型在遇到新环境或任务时容易出错，难以真正做到类人般的泛化
大模型参数量飙升至千亿、万亿级，却陷入“规模越大，效率越低” 困境？中科院自动化所新研究给出破局方案——首次让MoE专家告别“静态孤立”，开启动态“组队学习”。
当大语言模型生成海量数据时，数据存储的难题也随之而来。对此，华盛顿大学（UW）SyFI实验室的研究者们提出了一个创新的解决方案：LLMc，即利用大型语言模型自身进行无损文本压缩的引擎。
AI公务员的大脑就是政务大模型。 就在刚刚，中央网信办和国。就在刚刚，中央网信办和国家发展改革委联合印发了重磅文件——《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（我们后面就叫它《指引》）。
面壁智能近期已完成新一轮融资。本轮融资由北京市属国有投资平台“京国瑞”（北京京国瑞股权投资基金管理有限公司）及市场化创投基金“米聚和基”等共同参与，数亿元资金将主要用于加大端侧大模型研发力度及推动商业化进程。
10 月 9 日凌晨，蚂蚁百灵大模型团队奇袭般官宣了一款自家最新语言大模型 Ling-1T，参数量达到 1000B（即 1万亿参数）。然而，就在十天前，百灵团队才将自研 Ring-1T-preview 大模型开源。
