
惊天反转!LeCun竟与奥特曼达成共识:承认AGI 5到10年降临,但LLM注定死路一条
惊天反转!LeCun竟与奥特曼达成共识:承认AGI 5到10年降临,但LLM注定死路一条就在刚刚,LeCun一反常态地表示:AGI离我们只有5到10年了!这个说法,跟之前的「永远差着10到20年」大相径庭。当然,他还是把LLM打为死路,坚信自己的JEPA路线。至此,各位大佬们的口径是对齐了,有眼力见儿的投资人该继续投钱了。
就在刚刚,LeCun一反常态地表示:AGI离我们只有5到10年了!这个说法,跟之前的「永远差着10到20年」大相径庭。当然,他还是把LLM打为死路,坚信自己的JEPA路线。至此,各位大佬们的口径是对齐了,有眼力见儿的投资人该继续投钱了。
代码模型可以自己进化,利用自身生成的数据来进行指令调优,效果超越GPT-4o直接蒸馏!
在当今多模态领域,CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力,推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习,将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中,受到了广泛应用。
代码模型SFT对齐后,缺少进一步偏好学习的问题有解了。 北大李戈教授团队与字节合作,在模型训练过程中引入偏好学习,提出了一个全新的代码生成优化框架——CodeDPO。
斯坦福吴佳俊团队,给机器人设计了一套组装宜家家具的视频教程!
利用概念激活向量破解大模型的安全对齐,揭示LLM重要安全风险漏洞。
OpenAI o1风格的推理大模型,有行业垂直版了。HK-O1aw,是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队(PKU-Alignment Team)推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。
网络智能体旨在让一切基于网络功能的任务自动发生。比如你告诉智能体你的预算,它可以帮你预订酒店。既拥有海量常识,又能做长期规划的大语言模型(LLM),自然成为了智能体常用的基础模块。
SegVG是一种新的视觉定位方法,通过将边界框注释转化为像素级分割信号来增强模型的监督信号,同时利用三重对齐模块解决特征域差异问题,提升了定位准确性。实验结果显示,SegVG在多个标准数据集上超越了现有的最佳模型,证明了其在视觉定位任务中的有效性和实用性。
让 LLM 在自我进化时也能保持对齐。