一张照片,一个3D「你」:计算所等提出HumanLift,实现高保真数字人重建
一张照片,一个3D「你」:计算所等提出HumanLift,实现高保真数字人重建创建具有高度真实感的三维数字人,在三维影视制作、游戏开发以及虚拟/增强现实(VR/AR)等多个领域均有着广泛且重要的应用。
创建具有高度真实感的三维数字人,在三维影视制作、游戏开发以及虚拟/增强现实(VR/AR)等多个领域均有着广泛且重要的应用。
今年,流匹配无疑是机器人学习领域的大热门:作为扩散模型的一种优雅的变体,流匹配凭借简单、好用的特点,成为了机器人底层操作策略的主流手段,并被广泛应用于先进的 VLA 模型之中 —— 无论是 Physical Intelligence 的 ,LeRobot 的 SmolVLA, 英伟达的 GR00T 和近期清华大学发布的 RDT2。
在金融、医疗等高度敏感的应用场景中,拜占庭鲁棒联邦学习(BRFL)能够有效避免因数据集中存储而导致的隐私泄露风险,同时防止恶意客户端对模型训练的攻击。然而,即使是在模型更新的过程中,信息泄露的威胁仍然无法完全规避。为了解决这一问题,全同态加密(FHE)技术通过在密文状态下进行安全计算,展现出保护隐私信息的巨大潜力。
当特斯拉、Figure还在发量产蓝图时,中国公司已率先量产独特的绳驱AI机器人,并进入科研商业应用。IROS 2025顶会上,他们以跨国遥操和半身机器人新品引发关注。「Design for AI」的长期主义设计哲学,也获《Nature》报道认可。
大语言模型(LLM)不仅在推动通用自然语言处理方面发挥了关键作用,更重要的是,它们已成为支撑多种下游应用如推荐、分类和检索的核心引擎。尽管 LLM 具有广泛的适用性,但在下游任务中高效部署仍面临重大挑战。
近日刚好得了空闲,在研读 Anthropic 官方技术博客和一些相关论文,主题是「Agent 与 Context 工程」。2025 年 6 月以来,原名为「Prompt Engineering」的提示词工程,在 AI Agent 概念日趋火热的应用潮中,
今天,网络文学行业面临着一个根本性问题:对于文学创作,AI 未来究竟是创作者,还是工具?10 月 16 日,在武汉光谷举行的 2025 阅文创作大会上,成立十周年的阅文给出了一个清晰而审慎的答案。会上,阅文密集发布了三款 AI 应用:「妙笔通鉴」、「版权助手」和「漫剧助手」。
AI智能助手的全球格局,来了个新玩家。 一款名为Cici的AI智能助手应用,近期在多个国家应用商店悄然“霸榜”。
随着大型语言模型(LLM)朝着通用能力迈进,并以通用人工智能(AGI)为最终目标,测试其生成问题的能力也正变得越来越重要。尤其是在将 LLM 应用于高级编程任务时,因为未来 LLM 编程能力的发展和经济整合将需要大量的验证工作。
在机器人与自动驾驶领域,由强化学习训练的控制策略普遍存在控制动作不平滑的问题。这种高频的动作震荡不仅会加剧硬件磨损、导致系统过热,更会在真实世界的复杂扰动下引发系统失稳,是阻碍强化学习走向现实应用的关键挑战。