北航提出代码大模型的 Scaling Laws:编程语言差异与多语言最优配比策略
北航提出代码大模型的 Scaling Laws:编程语言差异与多语言最优配比策略在代码大模型(Code LLMs)的预训练中,行业内长期存在一种惯性思维,即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据,主要关注数据总量的堆叠。然而,现代软件开发本质上是多语言混合的,不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。
在代码大模型(Code LLMs)的预训练中,行业内长期存在一种惯性思维,即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据,主要关注数据总量的堆叠。然而,现代软件开发本质上是多语言混合的,不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。
各位同学可能还记得我上一篇文章经历一审二审后,我用 Gemini 批判性思维解构了那份让我败诉的判决书(附提示词)。在那篇文章里,我分享了如何利用“司法批判大师”这个提示词,去拆解一份逻辑充满漏洞的判决书。在那场关于土地征收的博弈中,我们不仅在对抗实体的不公,更在对抗程序的消耗。
打官司这件事,尤其是涉及到土地征收和强拆的“民告官”,真的是一场漫长且消耗巨大的折磨。
如果说,去年是国内大模型的应用元年,那么2025年无疑是行业的分化之年。此刻你选择的叙事,决定了你看到的世界。
这个男孩,叫何佳坤。
AI 也要来帮你总结过去的一年了! 今年,ChatGPT 官方首次上线了名为「Your Year with ChatGPT」的年度回顾功能。 谁能领取这份年度报告? 目前,这项功能主要面向美国、英国、加拿大、新西兰和澳大利亚,且运行最新版本 ChatGPT 应用的用户推出。
2025 年,让 Agent 实际投产、落地应用的最大障碍已经不再是成本问题了,而是「质量」。如何让 Agent 输出可靠、准确的内容,仍然是最难的部分。
强化学习(RL)在大语言模型和 2D 图像生成中大获成功后,首次被系统性拓展到文本到 3D 生成领域!面对 3D 物体更高的空间复杂性、全局几何一致性和局部纹理精细化的双重挑战,研究者们首次系统研究了 RL 在 3D 自回归生成中的应用!
Sebastian 在分析中指出,Profit AI 的核心功能非常简单:用户上传一张股票图表的照片,AI 就会给出分析。他甚至直接展示了这个应用的全部技术:就是调用 ChatGPT API,上传图片,发送提示词,然后返回分析结果。如果你直接用 ChatGPT 做同样的事情,得到的信息几乎一模一样。这个应用唯一做的,就是把这个过程包装得更精美一些,界面更友好一些。
你还记得小时候玩电子宠物的感觉吗?每天按时喂食、陪它玩耍、看着它一天天长大,那种责任感和成就感让人上瘾。一家叫 First Voyage 的创业公司正在做这样的事情。他们开发的 AI 伴侣应用 Momo Self Care 刚刚完成了 250 万美元的种子轮融资