赢了的才是「GPT-5」。 GPT-5 迟迟未现身，网友们开始制作各种梗图「吐槽」其实，这几天关于 GPT-5 的传言就没消停。先是有网友在 macOS ChatGPT 应用中发现了 GPT-5-Auto 和 GPT-5-Reasoning 模型的踪迹：
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型在自然语言处理领域引发了深刻变革。大语言模型在实际应用中的使用越来越广泛，这些模型通常部署在云原生的基础设施上，需要复杂的流量管理机制以确保服务的稳定性、性能、可扩展性和成本效益。在 Kubernetes（K8S）这一容器编排标准中，现有的 Ingress 组件的流量转发机制提供了基于主机名和请求路径的基本流量路由功能。
近期，随着OpenAI-o1/o3和Deepseek-R1的成功，基于强化学习的微调方法（R1-Style）在AI领域引起广泛关注。这些方法在数学推理和代码智能方面展现出色表现，但在通用多模态数据上的应用研究仍有待深入。
当前，CRISPR/Cas系统是应用最广泛的基因组编辑技术。它彻底改变了生命科学研究，并有望改变医学和农业。然而，CRISPR系统在历史上一直具有设计挑战性，因为它们的分子空间很大，需要跨多个维度进行优化。而蛋白质语言模型的出现，给CRISPR系统带来了定制化的转机。
研究人员首次系统综述了大型语言模型（LLM）在法律领域的应用，提出创新的双重视角分类法，融合法律推理框架（经典的法律论证型式框架）与职业本体（律师/法官/当事人角色），统一梳理技术突破与伦理治理挑战。论文涵盖LLM在法律文本处理、知识整合、推理形式化方面的进展，并指出幻觉、可解释性缺失、跨法域适应等核心问题，为下一代法律人工智能奠定理论基础与实践路线图。
本周四，知名初创公司 Manus 推出了一项重要新功能，可以通过向上百协同工作的 AI 智能体分配任务来进行广泛的研究。今年早些时候，Manus 的多智能体平台改变了人们应用 AI 工具的方式。不过现在，这家创业公司正在试图开发一种与大模型深度思考 Deep Research 同样重要的新能力。
Anthropic 联合创始人 Jared Kaplan 是一名理论物理学家，研究兴趣广泛，涉及有效场论、粒子物理、宇宙学、散射振幅以及共形场论等。过去几年，他还与物理学家、计算机科学家们合作开展机器学习研究，包括神经模型以及 GPT-3 语言模型的 Scaling Law。
1997年，Wolfgang Maass于Networks of spiking neurons: The third generation of neural network models一文中提出，由脉冲神经元构成的网络——脉冲神经网络（SNN），能够展现出更强大的计算特性，会成为继人工神经网络后的“第三代神经网络模型”[6]。
7 月 26 日至 29 日，2025 世界人工智能大会在上海掀起热浪：三天时间，7 万平方米展区涌进 35 余万人次。正值暑期，不少家长专门领着孩子来感受前沿AI科技的魅力，尤其是教育应用的相关展台始终被围得水泄不通，AI 作文批改、数字人老师、AI 学伴等新产品让家长和孩子们排起长龙体验，全球聚光灯下，教育行业迎来技术落地的“爆款时刻”。
主打低代码的 AI Coding 产品 Bolt 近期搞了一场黑客松比赛，官方说是全球规模最大的黑客松比赛，总奖池非常丰厚，高达 100 万美金，超过 13 万人报名参加。
