魔搭社区想做的,不只是模型平台
魔搭社区想做的,不只是模型平台还记得 2022 年 11 月,魔搭社区在周靖人的倡议下诞生,他当时说:“真正让 AI 开发变得更简单,实现 AI 应用的百花齐放”。
还记得 2022 年 11 月,魔搭社区在周靖人的倡议下诞生,他当时说:“真正让 AI 开发变得更简单,实现 AI 应用的百花齐放”。
直到前几天,我偶然刷到了一个 AI 工具聚合网站,并在其中看到了一个带着骷髅头的子目录标题——《人工智能墓地》。是的,在几乎所有人都在为人工智能开香槟之时,这个网站给AI产品刨了个祖坟。
MariaDB 最近发布了 MariaDB Community Server 11.8,作为 2025 年的年度长期支持(LTS)版本,现已普遍可用。新版本引入了集成的向量搜索功能,适用于 AI 驱动和相似性搜索应用程序,增强了 JSON 功能,并提供了用于数据历史和审计的时态表。
极客邦科技创始人 & CEO 霍太稳从行业研究、内容生产、人才培养到创新创业支持的全方位服务体系展开分享了极客邦科技 AI 应用落地的布局。他首先介绍了极客邦最新发布的两个报告,一个是《中国大模型落地应用研究报告 2025》,大模型发展历经技术酝酿期、合规投入期,现处价值落地期,
Palantir是一家大数据AI公司,从军事起家如协助追缉本·拉登,扩展到商业和国防应用。核心产品包括Gotham情报分析、Foundry企业整合、AIP代理和Apollo部署,提供定制化服务以提升效率。在AI浪潮下股价大涨15倍,市盈率520倍。硅谷右翼崛起推动其定位为“国运股”,挑战传统估值逻辑。
更有趣的是,当整个硅谷都在追逐白领市场的AI应用时,一家名为Netic的创业公司却把目光投向了那些最传统、最"不科技"的行业——水管工、电工、屋顶工和暖通空调技师。
一个显而易见的事实是,技术不是 AI 应用落地的最大困境,思维与视野才是。究其本质,「新瓶装旧酒」,是业界许多团队的困局——尽管采用了前沿工具与技术,却仍沿用传统软件开发的思维框架,这种路径依赖导致大量项目折戟沉沙。
近年来,人工智能在人文社科领域的学位论文研究显著增长。2020-2024年知网收录论文净增1077篇,年均增长269篇,涨幅超四成;吉林大学以417篇领先,环境学等专业增速快,法学降温;AI多被用作研究方法或内容,隐私伦理与技术应用是共同焦点,凸显文科在AI时代的批判价值。
随着大模型能力的突破,“可调用工具的智能体”已经迅速从实验室概念走向应用落地,成为继大模型之后的又一爆发点。
只需一眨眼的功夫,Mercury 就把任务完成了。「我们非常高兴地推出 Mercury,这是首款专为聊天应用量身定制的商业级扩散 LLM!Mercury 速度超快,效率超高,能够为对话带来实时响应,就像 Mercury Coder 为代码带来的体验一样。」