SFT+RL双管齐下:ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题?
SFT+RL双管齐下:ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题?近年来,链式推理和强化学习已经被广泛应用于大语言模型,让大语言模型的推理能力得到了显著提升。
近年来,链式推理和强化学习已经被广泛应用于大语言模型,让大语言模型的推理能力得到了显著提升。
您有没有发现一个奇怪的现象:同样是Vibe coding,有些人轻松拿到完整的Flask应用,有些人却只得到几行if-else语句?剑桥大学计算机科学与技术系的研究者们最近发布了一项研究,用科学的方法证实了我们的直觉——AI确实会"看人下菜碟"。
过去一段时间,“通用 Agent”成了 AI 应用的默认发展方向。无论产品叙事还是技术布局,大家似乎都在追求一个“什么都能做”的智能体。但现实逐渐显露:通用 Agent 在真实世界中并不那么“通用”。
本文深入剖析 MiniCPM4 采用的稀疏注意力结构 InfLLM v2。作为新一代基于 Transformer 架构的语言模型,MiniCPM4 在处理长序列时展现出令人瞩目的效率提升。传统Transformer的稠密注意力机制在面对长上下文时面临着计算开销迅速上升的趋势,这在实际应用中造成了难以逾越的性能瓶颈。
韩国公司RBW与KLLEON合作推出偶像AI聊天应用Almigo,其付费"辣聊"功能因提供暧昧对话引发物化女性和擦边质疑。在舆论声讨艺人表态后APP迅速下架。
生成式AI提升内容效率并重塑营销洞察,但品牌本质(用户价值)不变。企业需聚焦垂直数据沉淀、AI原生工作流改造(非仅工具应用),并应对一把手认知不足及组织转型挑战
AI应用一度火爆如文心一言、妙鸭相机和Kimi,但多因功能单一、收费激进、竞争激烈而快速沉寂;2025年行业进入理性阶段,转向用户价值与差异化,淘汰洗牌后聚焦长期留存和场景挖掘。
AI在动画领域的应用正在受到越来越广泛的关注。 今年四月,日本电视台上线了有「首部AI动画」之名的番剧《双子姐妹》。紧随其后,讲谈社、东映动画等公司在月底宣布投资初创AI公司Preferred50亿日元,以支持动漫内容创作的技术开发。
有了 AI 之后,语言的门槛好像被「踏破」了。翻译不再是问题,润色变得自动,仿写、改写、模仿各种文体更是轻而易举。
AI数据标注师职业呈分层现象(体力型、理解型、管理型),虽处行业需求增长期,但面临廉价、技术壁垒低、易被AI替代的困境。从业者普遍缺乏上升通道与核心竞争力,大厂战略转向落地应用进一步压缩基础标注岗位,凸显个人主动转型的重要性。