7月5日下午16:59分，隶属于华为的负责开发盘古大模型的诺亚方舟实验室发布声明对于“抄袭”指控进行了官方回应。诺亚方舟实验室表示，盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来，在架构设计、技术特性等方面做了关键创新，是全球首个面向昇腾硬件平台设计的同规格混合专家模型
最近，看到各大厂商，在不断地将自己的AI大模型进行开源。华为宣布开源：盘古7B稠密和72B混合专家模型。
OpenAI计划发布一个非常强大的开源模型。它能够让人们在本地运行极其强大的模型，重新认识“本地部署”的可能性。
6 月 27 日，腾讯混元宣布开源首个混合推理 MoE 模型 Hunyuan-A13B，总参数 80B，激活参数仅 13B，效果比肩同等架构领先开源模型，但是推理速度更快，性价比更高。模型已经在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线，同时模型 API 也在腾讯云官网正式上线，支持快速接入部署。
Agentless+开源模型，也能高质量完成仓库级代码修复任务，效果媲美业界 SOTA 。
最近，我的AI交流群和别的一些AI群都炸锅了，话题的焦点是MiniMax-M1
昨天深夜，月之暗面发布了开源代码模型Kimi-Dev-72B。这个模型在软件工程任务基准测试SWE-bench Verified上取得了60.4%的成绩，创下开源模型新纪录，超越了包括DeepSeek在内的多个竞争对手。
深夜，沉寂已久的Kimi突然发布了新模型—— 开源代码模型Kimi-Dev，在SWE-bench Verified上以60.4%的成绩取得开源SOTA。
在苹果AI中国版一片静默之际，阿里出牌了。
在开源模型领域，DeepSeek 又带来了惊喜。
