
一文读懂深度表格数据表示学习 | 南京大学
一文读懂深度表格数据表示学习 | 南京大学在AI应用中,表格数据的重要性愈发凸显,广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。
在AI应用中,表格数据的重要性愈发凸显,广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。
本文第一作者为韩沛煊,本科毕业于清华大学计算机系,现为伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算与数据科学学院一年级博士生,接受 Jiaxuan You 教授指导。
基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题,来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」(Synthetic Data RL)的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义,即可全自动地生成高质量合成数据。
由数据分析领域资深人士联合创立的初创公司 Typedef, 今日结束隐匿运营状态 ,宣布获得由 Pear VC 领投的 550 万美元种子轮融资。
具身智能融资大爆发!6月还没过完,总额已经突破27亿元人民币,这还只是统计了部分公开披露的数据。
AI生物学数据,又迎来重磅里程碑!
近期,AI社交赛道正经历着显著降温。市场中的大部分产品,都出现了下载及收入数据增长放缓,甚至下降的情况,与去年狂热入场,人人都想分一杯羹形成了鲜明对比。
AI内容商业应用智能体平台筷子科技(Kuaizi.ai)近日完成近亿元B轮融资,本轮融资将用于内容商业AI智能体与数据基础设施建设,并加速全球化布局。
Dify的模板转换节点,是基于Jinja2模板引擎,为用户提供灵活的数据转换能力。借助Jinja2,可以在Dify工作流中快速完成文本拼接、格式转换、数据结构重组等操作,实现"多源数据的无缝衔接与随心转换"。
根据Xsignal AI Holo(AI全息)数据库数据,上图呈现出2025年5月中国Web端AI应用类型的发展全景。