
AI应用行业全景洞察丨中国丨2025年5月丨万字诚作丨Xsignal
AI应用行业全景洞察丨中国丨2025年5月丨万字诚作丨Xsignal根据Xsignal AI Holo(AI全息)数据库数据,上图呈现出2025年5月中国Web端AI应用类型的发展全景。
根据Xsignal AI Holo(AI全息)数据库数据,上图呈现出2025年5月中国Web端AI应用类型的发展全景。
随着 GPT-4o 展现出令人印象深刻的多模态能力,将视觉理解和图像生成统一到单一模型中已成为 AI 领域的研究趋势(如MetaQuery 和 BLIP3-o )。
无需蒸馏任何大规模语言模型,小模型也能自给自足、联合提升?
随着 AI4Science 的浪潮席卷科研各领域,如何将强大的人工智能模型真正用于分析科学数据、构建数学模型、发现科学规律,正成为该领域亟待突破的关键问题。
只需修改两行代码,RAG向量检索效率暴涨30%!
李亚飞做了 20 多年全栈工程师,技术社区和面向程序员的产品做了十多年,经手过数不清的软件项目。
2024年全球AI移动应用收入达12亿美元,同比猛增179%。图片/视频生成应用主要由亚洲市场驱动,细分需求兴起;ChatBot领域ChatGPT占据主导,但套壳产品表现意外强劲,用户分层明显(高知男性与年轻女性为主)。AI赋能生产力工具收入显著增长34.9%,但大厂优势依旧显著。
在 Meta Platforms 与 Scale AI 达成交易后,数据标注正成为硅谷新的热门领域。这对 Edwin Chen 创立的 Surge AI 而言意味着巨大机遇。
长期以来主流的代码修复评测基准SWE-bench面临数据过时、覆盖面窄、手动维护成本高等问题,严重制约了AI模型真实能力的展现。
人人都绕不开的推荐系统,如今正被注入新的 AI 动能。 随着 AI 领域掀起一场由大型语言模型(LLM)引领的生成式革命,它们凭借着强大的端到端学习能力、海量数据理解能力以及前所未有的内容生成潜力,开始重塑各领域的传统技术栈。