边缘-云协同计算通过整合边缘节点和云端资源，解决了传统云计算的延迟和带宽问题，推动了分布式智能和模型优化的发展。最新综述论文系统梳理了ECCC的架构设计、模型优化、资源管理、隐私安全和实际应用，提出了统一的分布式智能与模型优化框架，为未来研究提供了方向，包括大语言模型部署、6G整合和量子计算等前沿技术。
AI技术门槛降低，催生新独立开发者浪潮：大厂产品经理、青年创业者等个体借力AI（如GPT、编程助手）快速实现创意、开发产品（如情绪应用、MBTI工具），通过自媒体/付费社群/产品营收实现自由职业，追求创造性生活。
在上一篇关于子模优化与多样化查询的文章发表后，我们收到了来自圈内很多积极的反馈，希望我们能多聊聊子模性（submodularity）和子模优化，尤其是在信息检索和 Agentic Search 场景下的更多应用。
最近一个「泄露」的文本转语音模型演示版本在 Reddit 上火了。这个「泄露」的演示视频被网友贴出来后，评论区一片惊呼。
在5月中旬，谷歌发布了AlphaEvolve。不仅30天内攻克了18年未解的难题，或将开启了一场无需「灵感」的科学革命：未来，科学家将不再依赖直觉，而是靠AI解决难题！
又一项中国的 AI 技术在国外火了！
在大语言模型能力如此强大的背景下，AI与神经科学之间的联系变得前所未有地重要，催生了一个新兴领域：NeuroAI。它关注两个角度的问题：
LLM正以前所未有的速度进化：METR发现，它们的智能每7个月就翻一番。到了2030年，一个模型可能只需几小时，就能搞定人类工程师几个月的工作。别眨眼，你的岗位或许已在倒计时中。
Zeju Qiu和Tim Z. Xiao是德国马普所博士生，Simon Buchholz和Maximilian Dax担任德国马普所博士后研究员
多模态大模型通常是在大型预训练语言模型（LLM）的基础上扩展而来。尽管原始的 LLM 并不具备视觉理解能力，但经过多模态训练后，这些模型却能在各类视觉相关任务中展现出强大的表现。
