DeepSeek-R1 等模型通过展示思维链（CoT）让用户一窥大模型的「思考过程」，然而，模型展示的思考过程真的代表了模型的内在推理机制吗？在医疗诊断、自动驾驶、法律判决等高风险领域，我们能否真正信任 AI 的决策？
思维链引发的战争。
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从今天这个视角来看，DeepSeek 等国内外大模型能力是越来越强大了，大家都说 2025 年 AI 应用还会持续爆发。但对于企业来说，有了大模型，那场景都有啥，应用又长啥样？
中国互联网公司正集体迎来资产重估，科技是最根本的推力。最近一家强调科技的巨头是美团。
起猛了，DeepSeek开口说话了。而且是超低延迟实时秒回，还可以随时打断的那种，先来看一段VCR：DeepSeek以及其他任意大模型接入这样的高质量对话引擎，全程只需要两行代码。
最新开源的视觉预训练方法，马毅团队、微软研究院、UC伯克利等联合出品！
Mistral AI，这家法国公司是 AI 助手 Le Chat 和多个基础模型背后的力量组成，被官方视为法国最有前途的科技初创企业之一，且可以说是能与 OpenAI 竞争的欧洲公司。然而，与其 60 亿美元的估值相比，其全球市场份额仍相对较低。
杜克大学计算进化智能中心的最新研究给出了警示性答案。团队提出的 H-CoT（思维链劫持）的攻击方法成功突破包括 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1、Gemini 2.0 Flash Thinking 在内的多款高性能大型推理模型的安全防线：在涉及极端犯罪策略的虚拟教育场景测试中，模型拒绝率从初始的 98% 暴跌至 2% 以下，部分案例中甚至出现从「谨慎劝阻」到「主动献策」的立场反转。
32B小模型在超硬核「时间线索」推理谜题中，一举击败了o1、o3-mini、DeepSeek-R1，核心秘密武器便是GRPO，最关键的是训练成本暴降100倍。
