
GAN归来:模型大幅简化,训练更稳定,逆袭扩散模型,AI社区疯传
GAN归来:模型大幅简化,训练更稳定,逆袭扩散模型,AI社区疯传GANs are so back!?
GANs are so back!?
随着 AI 技术的突飞猛进,其进步几乎每天都在刷新人们的认知,很多人都在猜想,AI 是否会在不久的将来取代人类医生?
万万没想到,能把一家公司网站给搞宕机的元凶,竟然是OpenAI疯狂爬虫的机器人——GPTBot。
450 美元的价格,乍一听起来不算「小数目」。但如果,这是一个 32B 推理模型的全部训练成本呢?
清华校友团队最新成果发现:写作、咨询、编程等相关自由职业最终可能被AI取代,而且更关键的是,AI能力一旦超过某个「拐点」,对就业市场的冲击将一发不可收拾。
基于深度神经网络对人脸图像进行编辑和篡改,深度伪造的发展为人们的生活带来了便利,但对其错误的应用也同时危害着人们的隐私和信息安全。
GAN已死?不,它卷土重来了!布朗大学和康奈尔大学的研究者刚刚提出了R3GAN,充分利用现代架构设计,彻底摒弃临时技巧,一半参数就能碾压扩散模型。网友惊呼:游戏规则要改变了!
AI 的编程能力已经得到了证明,但还并不完美。近日,BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现,如果通过提示词不断要求模型写更好的代码(write better code),AI 模型还真能写出更好的代码!
将扩散模型量化到1比特极限,又有新SOTA了! 来自北航、ETH等机构的研究人员提出了一种名为BiDM的新方法,首次将扩散模型(DMs)的权重和激活完全二值化。
眼病诊疗,会迈上怎样的台阶? 用“手机看病”,这个听起来颇为科幻的场景,其实已经走进了现实。