本文介绍并开发了一种自回归生成多视图图像的方法 MVAR 。其目的是确保在生成当前视图的过程中，模型能够从所有先前的视图中提取有效的引导信息，从而增强多视图的一致性。
97年创始人宋亚宸创立3D大模型公司VAST，已完成三轮数亿元融资，估值业界最高。公司50人团队年收入700万美元，Tripo产品生成模型量达3000万个，用户超300万。未用OKR/KPI管理，靠独特文化（如季度调薪、淡化优先级、兴趣包容）激发效率。战略从C端转向服务PGC用户推出Tripo Studio，月收60万美元。
以前常说「要把自己活成一支队伍」，如今感谢 AI，真的实现了。 最近，生数科技旗下 AI 视频模型 Vidu Q1 推出参考生功能，极大简化传统内容生产流程，真正实现「一个人就是一个剧组」！
在机器人操控领域，实现高频响应与复杂推理的统一，一直是一个重大技术挑战。近期，北京大学与香港中文大学的研究团队联合发布了名为 Fast-in-Slow（FiS-VLA） 的全新双系统视觉 - 语言 - 动作模型。
使用过程奖励模型（PRM）强化大语言模型的推理能力已在纯文本任务中取得显著成果，但将过程奖励模型扩展至多模态大语言模型（MLLMs）时，面临两大难题：
强化学习改变了大语言模型的后训练范式，可以说，已成为AI迈向AGI进程中的关键技术节点。然而，其中奖励模型的设计与训练，始终是制约后训练效果、模型能力进一步提升的瓶颈所在。
大家好，我是歸藏（guizang），熬夜给大家带来 Kimi K2 模型和提升K2模型的CC+K2邪修教程。大家好，我是歸藏（guizang），熬夜给大家带来 Kimi K2 模型和提升K2模型的CC+K2邪修教程。
我是一个重度的 AI产品使用“患者”说自己是一个患者，是最近发现有几次自己对 AI 生产的“高质量”内容已经没有感觉了，我觉得我深度阅读的能力退化...我最早接触到 AI 可以追溯到大学时期阅读的赫伯特・西蒙的《人工智能科学》这本书，它对人工智能领域所涉及的脑科学、经济学、心理学、设计科学很多学科都做了有意思的解读。
结果点进去一看，我人直接傻了——这家伙用的竟然是 kimi-k2-0711-preview 模型！这个K2模型的简直离谱到家了： 业界第一个说自己是1万亿参数的模型，这规模直接吓人 MoE架构 + 32B激活参数
今天是 xAI 的大日子，伊隆・马斯克早早就宣布了会在今天发布 Grok 4 大模型，AI 社区的眼球也已经向其聚拢，就等着看他的直播（等了挺久）。当然，考虑到 Grok 这些天的「失控」表现，自然也有不少人是在等着看笑话。
