搜索
近日，全球具身世界模型权威评测基准 WorldArena 公布最新榜单。在 5 月 25 日截止的最终榜单中，跨维智能登顶 Track 2 赛道全球第一。可以说是，在英伟达、谷歌等全球科技巨头深度布局、重兵把守的世界模型核心腹地，跨维智能实现了强势突围。
如果模型能力断层领先，那么买单的人自然会出现。
由格灵深瞳灵感实验室主导研发的 LLaVA-OneVision-2.0，是一款面向下一代感知智能的视觉语言大模型。团队充分利用视频 Codec 流和自研 OneVision-Encoder，实现跨帧、跨事件的增量观测和连续证据流建模。本文将详细介绍模型架构、训练方法与能力验证，展示该技术在视频理解、空间推理和目标追踪等任务中的应用潜力。
3D生成领域，一个核心矛盾正在浮出水面。
星源智，被视为“下一个智谱”。AI 科技评论独家获悉，具身智能大脑公司星源智机器人（以下简称“星源智”）已完成新一轮融资。至此，这家成立仅10个月的公司累计融资金额已达10亿元人民币。
训练时让分布沿最优传输的 “下山方向” 走，推理时只需一次网络前向。W-Flow 把多步演化压进静态生成器，在 ImageNet 256×256 上刷新一步生成指标。
随着大模型智能体深入渗透真实操作系统，一种全新的安全威胁悄然成型：行为越狱（Behavior Jailbreak）。现有安全基准只盯着模型「说了什么」，却对「做了什么」视而不见。新基准LITMUS是首个同时覆盖真实OS环境行为越狱、语义-物理双层验证与多攻击范式的完整评测体系，并首次系统量化了「执行幻觉」这一被整个评测社区忽视的致命盲区。
Windows 从传统 PC 操作系统转型为原生 Agent 智能体运行系统，围绕系统安全底座、Copilot 一体化超级 AI、7 款自研全栈大模型、本地端侧 AI 硬件、新型智能硬件五大板块落地 AI 新功能
Liquid AI 近期推出的 LocalCowork，正是直面这一矛盾的产物：单台笔记本，无需云端 API，数据绝不离机。凭借 67 个本地工具、13 个 MCP Servers，配合最新发布的 LFM2.5-8B-A1B 模型，它通过本地调用工具、解释结果以及可审计的工作流，解决了上述难题。
如果说扩散世界模型的瓶颈，是每一步去噪都要把同一个大 Transformer 再跑一遍，那么 WorldCache 的思路就是：不要再把所有 Token、所有时间步都当成同一件事。这篇工作把 “哪些内容适合缓存”和“哪些时刻必须重算” 拆开处理，在不重新训练模型、几乎不增加额外显存的前提下，把缓存真正做成了一套更贴合世界模型结构的推理策略。