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七年前，美国小伙 John Dean 从斯坦福大学辍学和几个同学创立了 AI 气象预测公司 WindBorne，为的是造更好的气球、建更好的 AI 天气预测模型，到如今他们已经拿出了第六代产品 WeatherMesh 6，预测准确度甚至超过老牌气象预测机构欧洲中期天气预报中心。
近日，「智能知识」（Human Intelligence）完成天使轮融资，由耀途资本、锦秋基金联合投资。本轮融资资金将用于两个方向：前沿数据品类扩张：深耕 Coding、Enterprise Office（GDPVal）、Agentic Tool Use 等高价值数据，并积极探索 AI4Math、AI4Science、AutoResearch 等新场景；
过去三年来，所有人都在卷模型，参数更大、推理更深、上下文更长。但当Claude Code把Anthropic推到杀手级应用的位置、当OpenAI的Codex已经能替你写完一整本游记，问题终于绕了回来： 这些越来越像「人」的模型，到底要装进什么样的载体里，才算真正走进生活？
“我无法将 AI 的能力与一成不变的经济模式调和！”
今天，阿里通义千问发布多模态智能体模型Qwen3.7-Plus。相比传统“看图说话”式多模态模型，Qwen3.7-Plus在识别图像的基础上，进一步打通界面感知、工具调用、代码生成和任务交付，让AI从“读懂世界”，走向“动手完成任务”。
刚刚，顾全全发文告别字节 Seed 团队。在此之前，他是 Seed 旗下聚焦科学智能领域的 AI4S 团队核心成员。顾全全是机器学习理论、大模型对齐以及 AI4S 科学智能领域知名的学者。他于 2007 年和 2010 年分获清华大学自动化专业学士、控制科学与工程硕士学位，2014 年获伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位，随后在普林斯顿大学运筹与金融工程系（ORFE）开展统计学博士后研究。
中科院自动化所模式识别实验室开源MobileGym，运行在浏览器里的高并发安卓仿真平台，完全自定义，告别模拟器风控与真机成本，一个平台搞定Mobile Agent训练与评测，甚至还能玩原神！
今年，我们正在打开 AI 自我进化的大门，按下了通往 AGI 的加速键。
从 LLM 的超长文本处理、视频生成模型的以假乱真、Agent 自主规划与执行的日趋成熟，到 VLA、世界模型等开始进入物理世界，AI 正在不断拓宽其能力边界。
最近，前沿实验室 Mind Lab 密集发布了一系列关于 LoRA 与 PEFT（高效微调）的研究结果，似乎描绘出了另一条大模型「持续学习」的路径。在 Mind Lab 的视角中，PEFT 不再是对大模型全参数后训练的一种廉价平替，更是实现从 “基础模型” 向 “可持续学习智能体” 过渡的核心架构机制。