Mamba 这种状态空间模型（SSM）被认为是 Transformer 架构的有力挑战者。近段时间，相关研究成果接连不断。而就在不久前，Mamba 作者 Albert Gu 与 Karan Goel、Chris Ré、Arjun Desai、Brandon Yang 一起共同创立的 Cartesia 获得 2700 万美元种子轮融资。
OpenAI 放出了 o1 Pro、GPT-4o 高级语音、GPTCanavas，就跟孔雀开屏一样 ～ 谷歌最近的大动作是发布了 Gemini 2.0 嘛！2.0 比 1.5 版本快一倍，而且是原生的多模态大模型，能输入和生成语言、声音、图片、视频等。
在探索迈向AGI（通用人工智能）物理世界的路径中，通用机器人被视作关键载体。
距离普通人凭想法就能做出游戏的时代，又近了一步。 AI游戏生成天花板今年以来不断突破，就在昨天，国产游戏AI团队也加入卷出了新高度。
OpenAI谷歌天天刷流量，微软也坐不住了，推出最新小模型Phi-4。 参数量仅14B，MMLU性能就和Llama 3.3/ Qwen2.5等70B级别大模型坐一桌。
大模型的出现，让汽车行业来到了「AI定义汽车」的新拐点。
因为流匹配的公式很简单，并且生成样本的路径很直接，最近越来越受研究者们的欢迎，于是很多人都在问： 「到底是扩散模型好呢？还是流匹配好？」
大语言模型（LLMs）通过更多的推理展现出了更强的能力和可靠性，从思维链提示发展到了 OpenAI-o1 这样具有较强推理能力的模型。
Transformer模型自2017年问世以来，已成为AI领域的核心技术，尤其在自然语言处理中占据主导地位。然而，关于其核心机制“注意力”的起源，学界存在争议，一些学者如Jürgen Schmidhuber主张自己更早提出了相关概念。
最近，Apollo Research团队发布了一项令人深思的研究。这项研究揭示了一个惊人的发现：当前主流的前沿AI模型已经具备了基本的"策划"（Scheming）能力。
