北京时间3月10日清晨，推特用户jianxliao发布推文称成功“越狱”了Manus AI的代码，据其透露，他只是简单地要求Manus提供"/opt/.manus/"目录下的文件，系统便直接提供了沙盒运行时代码，并揭示了Manus使用Claude Sonnet模型、配备29个工具且使用了browser_use开源项目等技术细节。
OpenAI的模型搞得太多太凌乱，官方自己都看不下去了。
刚填完坑就又埋下“惊喜预告”？？
马克·扎克伯格今年正在提升 Meta 人工智能的语音功能，准备从这项快速发展技术中创收。
推理token减少80%-90%，准确率变化不大，某些任务还能增加。
近年来，大语言模型（LLM） 的快速发展正推动人工智能迈向新的高度。像 DeepSeek-R1 这样的模型因其强大的理解和生成能力，已经在 对话生成、代码编写、知识问答 等任务中展现出了卓越的表现。
最近， Meta首席AI科学家杨立昆接受海外播客This Is IT 的专访，探讨了深度学习的发展历程、机器学习的三种范式、莫拉维克悖论与AI发展的限制、训练AI模型的资源、AI基础设施投资等话题。
AGI明年降临？清华人大最新研究给狂热的AI世界泼了一盆冷水：人类距离真正的AGI，还有整整70年！若要实现「自主级智能，需要惊人的10²⁶参数，所需GPU总价竟是苹果市值的4×10⁷倍！
最近AI一直是很火的话题，Deepseek也是一夜爆火，但是实际使用下来发现Deepseek好像和其他大模型一样，并没有什么厉害之处，而且官网经常服务器繁忙。
CMU团队用LCPO训练了一个15亿参数的L1模型，结果令人震惊：在数学推理任务中，它比S1相对提升100%以上，在逻辑推理和MMLU等非训练任务上也能稳定发挥。更厉害的是，要求短推理时，甚至击败了GPT-4o——用的还是相同的token预算！
