本周四，知名初创公司 Manus 推出了一项重要新功能，可以通过向上百协同工作的 AI 智能体分配任务来进行广泛的研究。今年早些时候，Manus 的多智能体平台改变了人们应用 AI 工具的方式。不过现在，这家创业公司正在试图开发一种与大模型深度思考 Deep Research 同样重要的新能力。
一句话概括：与其训练一个越来越大的“六边形战士”AI，不如组建一个各有所长的“复仇者联盟”，这篇论文就是那本“联盟组建手册”。
这是一篇在GitHub上获得5.3k+星标的重要技术文档，其中蕴含的洞察值得每一位AI产品开发者深度思考。
在经过深度思考后，我有了一个大胆的猜想：我们一直在用错误的框架理解它，大家都把它当作"更好的编程工具"，但我越用越觉得，这根本不是一个编程工具，而是一个披着终端外衣的通用 AI agent。正好周末看了Anthropic 产品负责人 Michael Gerstenhaber 的最新一期访谈，
豆包大模型1.6惊艳亮相，成为国内首款多模态SOTA模型，256k对话窗口，深度思考最长上下文。它不仅能看会想，还能动手操作GUI，国内最有潜力考清北。
1、深度研究实际场景 2、深度研究是什么，它用了什么能力？ 3、在深度研究上，AI 为啥比人强这么多？ 4、哪些问题，值得用深度研究方式来做？ 5、怎样用好深度研究，保持结果的稳定性？ 6、各类深度研究产品的特点以及使用技巧？
文章探讨AI时代深度思考的困境：大语言模型使人类思维系统萎缩，即时生成内容取代有机思考过程，削弱直觉与思辨力。作者以自身创作瓶颈为例，指出依赖AI导致认知基础流失，廉价知识无法替代深层理解，强调原始思考过程的价值，认为未经修饰的人类思考仍有独特意义。
推理大模型开卷新方向，阿里开源长文本深度思考模型QwenLong-L1，登上HuggingFace今日热门论文第二。
今夜，谷歌彻底杀疯！2小时发布会，Gemini提及95次点亮全场。Gemini 2.5家族全系升级，Pro深度思考模型正刷榜。全新Imagen 4生成细节超逼真，Veo 3首次实现音视频融合。
现在大部分的AI工具都在推崇“一句话帮你生成xxx”，它们致力于提供快速答案、自动化任务，甚至替代人类的思考过程。然而，我们认为思考是人类最重要的权利，人类不应该把这个权利让渡给AI，因此我们开发了知己Aletheia。
