语析Yuxi-Know 是基于大模型RAG知识库与知识图谱技术构建的智能问答平台，支持多种知识库文件格式，如PDF、TXT、MD、Docx，支持将文件内容转换为向量存储，便于快速检索。
Agent很好，但要做好工具调用能才能跑得通。
在大型语言模型（LLM）的应用落地中，RAG（检索增强生成）是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。
本文为Milvus Week系列第二篇，该系列旨在分享Zilliz、Milvus在系统性能、索引算法和云原生架构上的创新与实践，以下是DAY2内容划重点： Struct Array + MAX_SIM ，能够让数据库看懂 “多向量组成一个实体” 的逻辑，进而原生返回业务要的完整结果
大家好，我是袋鼠帝。 最近我在折腾本地AI知识库的时候，在Github发现了一个特别有意思的新项目，叫seekdb。
大型语言模型（LLM）本身很强大，但知识是静态的，有时会“胡说八道”。为了解决这个问题，我们可以让它去外部知识库（比如维基百科、搜索引擎）里“检索”信息，这就是所谓的“检索增强生成”（RAG）。
鹅厂就给旗下AI原生产品知识库工作台ima过了一周岁生日。还趁热打铁放出了ima 2.0版本，主打任务模式。于是，这个能把微信文件、公众号文章等资源一键变成可提问式知识库的鹅厂版NotebookLM，从只会问答升级到了能生成报告和播客的进阶版。
最近 flowith 推出了全新画布，交互形态全新升级，现在 AI 生成的任意内容，都可以被很方便的右键点击节点，存入任意知识库，后续工作都可以调用。说实话，flowith 是一款上手门槛比较高的产品，它不像一般对话式的 ChatBot 那样简单，
以腾讯元器平台上的「公众号智能体」为例，它提供了一种可能的解决方案。它最大的特点，是经过公众号创作者授权后，可自动读取该公众号发布的文章，并实时更新为知识库。对于我们前面提到的困惑，这个功能简直是打瞌睡送来了枕头。
Dify 又偷偷更新了！本次更新不仅支持了期待已久的“图文混答”，几乎是 重构了“知识库”，可以用工作流的方式创建“知识库”，并且支持调试，具备“工作流”的完整功能，是一个正经的”工作流“。提升了知识库开发的灵活性，与智能体的交互体验。
