小扎自曝挖人秘诀,豪掷数百亿建全球首个 1GW+ 能耗超级计算机集群
小扎自曝挖人秘诀,豪掷数百亿建全球首个 1GW+ 能耗超级计算机集群快把硅谷大厂挖成筛子的小扎,终于站出来正面回应了:大把研究人员因为天价薪资被打动来了Meta?这个说法基本不对哦,lol~ 他们加入Meta,并非贪图金钱,而是为了造神——build god。
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都在研究考生,考卷出问题了。
包括 6 篇杰出论文奖和 2 篇杰出立场论文奖。
每当我们讨论AI对就业的影响时,大多数都是专家拍脑袋的预测。但微软研究院的这篇论文不一样,他们分析了20万个真实的Microsoft bing Copilot用户对话,每一个数据点背后都是一个真实的人,一个真实的工作场景,首次用硬数据告诉我们:AI到底在改变什么工作?哪些工作活动和职业正在被生成式AI(Generative AI)最大程度地影响?
边缘-云协同计算通过整合边缘节点和云端资源,解决了传统云计算的延迟和带宽问题,推动了分布式智能和模型优化的发展。最新综述论文系统梳理了ECCC的架构设计、模型优化、资源管理、隐私安全和实际应用,提出了统一的分布式智能与模型优化框架,为未来研究提供了方向,包括大语言模型部署、6G整合和量子计算等前沿技术。
Zeju Qiu和Tim Z. Xiao是德国马普所博士生,Simon Buchholz和Maximilian Dax担任德国马普所博士后研究员
最强具身大脑,宝座易主!在10项评测中,国产RoboBrain 2.0全面超越GPT-4o。这次,智源研究院开源了具身大脑RoboBrain 2.0 32B版本以及跨本体大小脑协同框架RoboOS 2.0单机版。不仅问鼎评测基准SOTA,还成功刷新跨本体多机协作技术范式!
反思技术因其简单性和有效性受到了广泛的研究和应用,具体表现为在大语言模型遇到障碍或困难时,提示其“再想一下”,可以显著提升性能 [1]。然而,2024 年谷歌 DeepMind 的研究人员在一项研究中指出,大模型其实分不清对与错,如果不是仅仅提示模型反思那些它回答错误的问题,这样的提示策略反而可能让模型更倾向于把回答正确的答案改错 [2]。
Vevo Therapeutics(现为Tahoe)与Arc研究所,两家分别在生物技术商业转化和非营利性基础研究领域领先的机构,于2025年2月联合发布了一项里程碑式的成果:全球最大的单细胞药物扰动数据集Tahoe-100M。
您是否也曾经想过这样的场景:产品经理把idea直接扔给AI编程,然后就能得到完美能用的代码?来自德国弗劳恩霍夫研究所和杜伊斯堡-埃森大学的研究者们刚刚给我们泼了一盆冷水。